2019 Fiscal Year Annual Research Report
Accuracy and limits of seasonal prediction of global food prices using crop, energy and economic models based on seasonal climate forecast data
Project/Area Number |
16KT0036
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Research Institution | National Agriculture and Food Research Organization |
Principal Investigator |
國光 洋二 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 再雇用職員 (30360390)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高橋 潔 国立研究開発法人国立環境研究所, 社会環境システム研究センター, 室長 (00291047)
中田 俊彦 東北大学, 工学研究科, 教授 (20260416)
細江 宣裕 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (60313483)
古家 淳 国立研究開発法人国際農林水産業研究センター, 社会科学領域, 領域長 (60399368)
飯泉 仁之直 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター, 主任研究員 (60616613)
増本 隆夫 秋田県立大学, 生物資源科学部, 教授 (80165729)
上田 達己 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 上級研究員 (80414431)
小泉 達治 農林水産省農林水産政策研究所, その他部局等, 研究員 (80415637)
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Project Period (FY) |
2016-07-19 – 2020-03-31
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Keywords | 気候変動 / 応用一般均衡モデル / 産業連関モデル / 政策シミュレーション |
Outline of Annual Research Achievements |
①世界マクロ経済モデルによるシミュレーション:作成した複数の経済モデルを用いて、同じ入力に対する各モデルの出力結果を比較し、モデルの特性を明らかにする。 ②予測精度と限界を定量化するためのシミュレーション分析:作物モデル、エネルギーモデル、経済モデルを連携して、農産物価格に関する予測精度と限界を明らかにする。具体的には、過去23年間(1993~2015年)のGCMによる気温等の3ヶ月先の季節予測値を入力して23年間の主要4作物(コメ、小麦、トウモロコシ、大豆)の単位面積当たりの収穫量(収量)を推定する。この結果を経済モデルに入力して、食料需給量から、世界の主要国(38ヶ国・地域)における価格を再現推定する。再現推定結果をFAOの統計で示される実績データと比較して経済モデルの予測精度を評価するとともに、収量予測段階、食料価格予測段階における予測精度の変化を定量化し、モデルの特性と予測の限界を示す。また、石油価格のような外部条件が変化した場合の農産物価格に対する影響を経済モデルにより再現推定し、実績データと比較して収量変動以外の影響に関するモデルの予測精度と限界を明らかにする。 ③政策提言のとりまとめ:作物・エネルギー・経済統合モデルによるシミュレーション結果をもとに、異常気象や食料市場環境の変化を考慮した食料価格の予測モデルの実社会での活用について政策提言をまとめる。 これらの結果について、国内外で開催される学会(日本農業気象学会、日本地域学会、GTAP Conference)や国際ジャーナル(Asian Journal of Regional Science)で公表し、成果の普及に努める。
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Research Products
(44 results)
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[Journal Article] Rethinking sustainable bioenergy development in Japan: decentralised system supported by local forestry biomass2019
Author(s)
Chun Sheng Goh, Takanobu Aikawa, Amanda Ahl, Kanae Ito, Chihiro Kayo, Yasunori Kikuchi, Yasuo Takahashi, Takaaki Furubayashi, Toshihiko Nakata, Yuichiro Kanematsu, Osamu Saito, Yoshiki Yamagata
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Journal Title
Sustainability Science
Volume: 1
Pages: 1-11
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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