2019 Fiscal Year Annual Research Report
A Study of Learning Support System Using Blockchain for Learners in Developing Countries
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17H01844
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Research Institution | Specified Non-Profit Corporation, Cyber Campus Consortium TIES(Research Institute) |
Principal Investigator |
堀 真寿美 特定非営利活動法人サイバー・キャンパス・コンソーシアムTIES(附置研究所), 附置研究所, 主任研究員 (00778037)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小野 成志 特定非営利活動法人サイバー・キャンパス・コンソーシアムTIES(附置研究所), 附置研究所, 非常勤研究員 (10793820)
喜多 敏博 熊本大学, 教授システム学研究センター, 教授 (20284739)
宮下 健輔 京都女子大学, 現代社会学部, 教授 (50289138)
宮原 大樹 山梨大学, 工学部, 助手 (60604684)
小林 信三 特定非営利活動法人サイバー・キャンパス・コンソーシアムTIES(附置研究所), 附置研究所, 非常勤研究員 (70793842)
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Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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Keywords | ブロックチェーン / 学習支援システム / 電子書籍 / オープンエデュケーション / コンテンツカプセル |
Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度に提案した「学習経済」モデルは,ブロックチェーン技術を用いて市場原理に基づく学習者同士の学びの取引を実現する学習モデルであった.この学習モデルは,学習者のモチベーションを高め,学びを市場原理によって質保証ができる.しかし同時に課題もある.学習経済の市場原理に従えば,学びの質は,価値尺度機能が作用し,十分長い時間の間に学びの質は正しく評価される.しかし,短期的には学習の質に対する市場評価は誤ることがあり,質の悪い学びが学習者の間で蔓延することが起こりうる.またブロックチェーンに記録された情報は書き換え不能であり,誤った情報がいつまでも残ってしまう. この課題を解決するために,本年度は,学びの価値尺度機能を全く市場に任せるのではなく,ブロックチェーンにおけるオラクル機能の考え方を導入し,学習者の学びのために,コンピテンシーに基づいて学びの価値を評価するスマートCMS(Smart Competency Management System)を導入することとした. スマートCMSは,個々の学習者の適性に応じたコンピテンシーを自動的に生成し,コンピテンシーに基づく学習CBL(Competency Based Learning)を支援するシステムである.我々は,既存のジェネリックコンピテンシーを幾つ解析した結果,コンピテンシーは,達成目標(タスク)と能力(スキル・能力・知識)が互いにリンクする2部グラフと見なせることを見いだした.そこで,グラフ解析技術を用いたマルチエージェントシステムにより,インターネット上のリソースと,学習者の目的,強み,特徴に合わせたコンピテンシーを自動的に生成することが可能であると考え,スマートCMSを提案することとした.
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Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(6 results)