2018 Fiscal Year Annual Research Report
The validation of the college impact theory by the IR and construction of the STEM evaluation model
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17H02657
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
細川 敏幸 北海道大学, 高等教育推進機構, 教授 (00157025)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宮本 淳 北海道大学, 総合IR室, 特任准教授 (00374645)
鈴木 久男 北海道大学, 理学研究院, 教授 (20192619)
山田 邦雅 北海道大学, 高等教育推進機構, 准教授 (30399802)
藏崎 正明 北海道大学, 地球環境科学研究院, 准教授 (80161727)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | IR / STEM教育 / 教学評価 / カレッジ・インパクト理論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1)対象データの収集と分析：これまで収集したデータは，大学基本情報，学生の成績，学生による授業評価，学生の学習状況調査である。これらから，高校時代の経験とGPAに相関が認められる場合があった。この分析結果は2019年度に報告する予定である。
2)組織の在り方についての検討：IRシステムの大学における，組織上の配置や，その期待される役割を研究期間内で抽出する。初年度は研究大学でのIR組織，地方公立大学でのIR組織，中央官庁におけるIR組織を調査対象として，米国のIR組織（MIT,ニューヨーク市立大学，米国立教育統計センター）の訪問調査を行った。そこから，本年度は報告書にまとめ，IRのモデルとして評価するが提言はしないMITのシステムが望ましいと考察した（宮本他 2019）。
3)アンケート項目の再検討：データ収集の基礎となるアンケート項目を再検討するために，現在米国で使用されているアンケート項目を日本語に翻訳するとともに，比較検討し，報告した(細川他 2019)。
4)IRデータの解析手法の検討：大学IRコンソーシアムで得られたビッグデータを使い，学生をその行動特性（アルバイトと部活動の有無）から4グループに分類し，その構成比率により大学を６つに分類した。これら大学間の差異を分析し，分類の有効性などについて報告した（山田他 2019）。
5)初年次教育へのSTEM教育の導入：初年度教育におけるSTEM教育を検討し，試行した。数学への依存度を少なくするとともに，科学全般の知識をカバーする科目に，最新のアクティブラーニング，e-ラーニング等の新しい教育技術を組み合わせ，実施した。さらに，STEM教育用のテキストを作成し編集し出版した(鈴木他 2018)。また，AAC&Uが開催したSTEM教育の年次総会に出席し，その講演や発表等について報告した(鈴木 2018)。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
予定されていた，在学生の調査を実施し，理系文系に分けて分析した。その成果は2019年度に報告する予定である。また，IRデータの解析手法を発展させるために，大学IRコンソーシアムの8万７千名余におよぶ大学１年生を対象にしたアンケート結果からなるビッグデータを用いて，学生の行動特性によって大学を分類し，その大学間の差異を分析し，報告した（山田他 2019）。さらに，IR活動のベースである学習状況アンケートについて再検討するために，米国で現在使われているアンケート項目を翻訳した後，リストアップして韓国や日本のアンケートと比較した分析結果を報告した(細川他 2019)。
研究大学でのIR組織，地方公立大学でのIR組織，中央官庁におけるIR組織を調査対象として，米国のIR組織（MIT,ニューヨーク市立大学，米国立教育統計センター）の訪問調査を昨年度行い，その成果を今年度は報告書にまとめた（宮本他 2019）。これより，IR組織のあり方を検討することができた。
さらに，初年度教育におけるSTEM教育のためのテキストを作成し，専門家の監修を受けた後出版した(鈴木他 2018)。その内容は，物理学，化学，生物学，惑星科学を含み30章，A4で250ページからなるものである。加えて，AAC&Uが開催したSTEM教育に関する年次総会に出席し，その講演や発表等について報告した(鈴木 2018)。
このように，IRのあり方についてカレッジ・インパクト理論の検証のみならず，アンケート項目の検討や分析方法の検討も平行して実施している。また，難航を極めたSTEM教育用テキストを出版することができた。以上より，本研究は当初の計画以上に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
Astinのカレッジ・インパクト理論では，大学に入学した学生の過去の環境や成績とともに，大学の資源や学習状況の学生の成長に及ぼす影響を検討し，主な要因を抽出する点に研究の重要性がある。以下の研究で，それが検討される。
北海道大学では2009年からIRシステムによる学習状況調査を導入した。また，大学IRコンソーシアムにも参加し，在学生のうち，1年生および3年生の学習状況調査を継続して実施している。これにより蓄積されたデータには，学習状況のみならず学生のGPA,高校までの学習経歴，大学の施設や教育への満足度，英語能力調査が含まれている。これらのデータに加えて，学習環境を問う卒業時調査，コンピテンシーの習得度合いをたずねる卒業生調査等のデータ収集を加えれば，AstinのモデルのI,E,Oすべてについてのデータを得ることができる。これらの調査は平成29年度に実施し，すでにデータを収集している。また，在学生調査のデータ分析は平成30年度中にも進めてきた。以上のような多面的なデータをもとに，Outs（成果）を指標としてモデルを検証するとともに，成果形成に重要なパラメーターの抽出を行う。以上の分析をもとにAstinのモデルの検証を行うとともに，日本特有あるいは理系特有の学習構造を特定し，報告書にまとめる。
また，昨年度に作成したSTEM教育用テキストを活用した講義を実際に運用し，その評価を行うことで高等教育におけるSTEM教育評価の日本型モデルを確立する。加えて，これまでの経験を元に，IR担当者養成のための研修テキストを制作する。その業務に必要なテキストを制作することにより，日本におけるIRシステムのあり方が示されることになる。
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