Development of Evaluation Method and Standard Data Set for Fun of Humor

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K00294
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Intelligent informatics
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: ARAKI KENJI 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (50202742)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 内田 ゆず 北海学園大学, 工学部, 准教授 (80583575) ; 佐山 公一 小樽商科大学, 商学部, 教授 (90271733) ; 谷津 元樹 青山学院大学, 理工学部, 助教 (30805015)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: ユーモア / 駄洒落 / 面白さ / オノマトペ / 皮肉

Outline of Final Research Achievements

Maintaining mental health has become a social issue due to the refraining from going out with the new Corona. In this research project, a humor database, which is the basis for recognizing and generating humor that is as fun as or more than talking to humans by scientifically elucidating the mechanism of the fun of humor and realizing it through engineering, is provided. We constructed and analyzed various humors such as pun analysis, recognition and automatic generation, avoiding dialogue breakdown due to humor by dialogue system, onomatopoeia analysis, analysis of mechanism of cognitive science fun, and detection of irony. In addition, we have been released to the public on HP as the pun database (67,000 puns) with information such as the degree of interest, and are widely used.

Free Research Field

自然言語処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究成果の学術的意義としては，これまでユーモアの研究については，大規模なデータベースが存在せず，各研究者が独自に収集した小規模なデータを用いて評価実験を行ってきた．このような現状に対して，本研究課題では面白さのスコア，駄洒落の分類，構造などの種々の情報を付与した67,000件の駄洒落データベースを構築し，公開することによりユーモア研究の研究基盤を確立したことにある．また，社会的意義としては，新型コロナによる外出自粛などにより最近顕著な問題となっている精神的な健康を維持するために，人間を超える面白いユーモアを生成する技術の開発を促進することに貢献することである．