2019 Fiscal Year Final Research Report
A learning environment based on a rationale model associating of artifacts with knowledge on security and privacy
Project/Area Number |
17K00475
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Research Field |
Learning support system
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Research Institution | Tokyo Gakugei University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大久保 隆夫 情報セキュリティ大学院大学, その他の研究科, 教授 (80417518)
海谷 治彦 神奈川大学, 理学部, 教授 (30262596)
橋浦 弘明 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (20597083)
吉岡 信和 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (20390601)
鷲崎 弘宜 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70350494)
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Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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Keywords | ソフトウェアセキュリティ / プライバシーバイデザイン / 知識ベース / 設計根拠 |
Outline of Final Research Achievements |
This study aims to create a knowledge base for supporting secure and privacy friendly software development. The knowledge base has a feature that knowledge on threat type, knowledge on solution type to the threat type and concrete knowledge to the solution type are associated. In the security requirements analysis phase, threat types and their solution types are analyzed, and their relationships are embedded into an artifact. By following the relationships, in the design phase, appropriate knowledge is recommended. This study has developed a prototype tool that implements the concept.
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Free Research Field |
ソフトウェア工学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
インターネット、スマートフォンの普及により、様々なアプリケーションを利用するようになった。アプリケーション開発者はセキュリティやプライバシーを考慮して開発を行わなければならない。しかし、セキュリティやプライバシーに関する知識は十分体系化されていない。従って、体系的な知識を開発する意義は大きい。本研究ではセキュリティに関する知識に加えてプライバシーを考慮したソフトウェア開発のための知識ベースを作成した。プライバシーにおける解決策の型に関する知識と原理原則に関する知識の関連付けに成功したことに特徴をもつ。また、知識ベースを介して要求分析の結果から、設計で参照すべき知識を推薦するツールを開発した。
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