Development of Market Segmentation Method using Review Data

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K04029
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Commerce
• Research Institution: Okayama University of Science
• Principal Investigator: Mizutani Naoki 岡山理科大学, 経営学部, 准教授 (30330533)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: マーケット・セグメンテーション / レビュー・データ / ネットワーク分析 / 最適化

Outline of Final Research Achievements

We proposed a method of acquiring market segmentation useful for marketing activities, analyzing review-information of products and services posted on web-sites from consumers. The proposed method classifies products and consumers into groups using a network analysis method based on the relationships between products obtained from review information from consumers. We also proposed a mathematical model that expresses the segmentation scale with time fluctuation. And we established a method for estimating the parameters of the mathematical model from actual data.

Free Research Field

商学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

マーケット・セグメンテーション手法の確立と、セグメンテーションの時系列的変化を表現する数理モデルの導出によって、マーケットの状況把握が容易に実施できるようになるとともに、効果的なマーケティング戦略を適時に実施可能になると考えられる。その際に必要となるデータは、商品やサービスに関して消費者から発信されたレビュー情報やSNSへの投稿情報であり、容易に入手可能で情報入手のためのコストは安価である。アンケートよりも偏りが少ないことなど、企業におけるマーケティング活動において有用な方法である。