2020 Fiscal Year Annual Research Report
The development of personal identification method by image analysis technology of dentition
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17K12048
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
高野 栄之 徳島大学, 病院, 特任助教 (30380091)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
寺田 賢治 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (40274261)
桃田 幸弘 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(歯学域), 講師 (00304543)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 個人識別 / 歯科所見 / 画像解析 / 大規模災害 / 身元確認 / 歯科法医学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
従来、身元確認作業には歯の保存性と個人識別能の高さから歯の所見が重用されてきた。先の東日本大震災でも多いに有効であったが、多大な時間と労力を要した。近年発生が危惧されている南海トラフ大地震では犠牲者が約20倍となる可能性があり、従来の方法では身元確認が大幅に遅延してしまう可能性が高い。
本研究はこの問題に対応するため口腔内写真から画像解析により自動的にデンタルチャートの生成を試みた。上下顎咬合面画像をパーソナルコンピュータに取り込んだのち、①歯領域の抽出：両側最後方歯と最前方歯の4点をクリックにより定め、HSV平均値をもとにラベリングを行いノイズを除去したのちクリック位置を曲線で結び歯領域を抽出した。②歯の判別：極座標変換による歯領域の平面変換とバイキュービック法による画素補間を行ったのち境界追跡により凹みを探索し個歯を分割した。③歯の状態判別：金属補綴、欠損、齲歯などの状態をヒストグラム・エッジ・面積などの項目を用いて判別した。④デンタルチャートを出力した。
上記処理による基本アプリケーションを作成し、健康ボランティア100名の口腔内写真からデンタルチャートを作成した。認識正答率は95%以上であった。分析
結果は厚労省において策定された「口腔診査情報標準コード仕様」で出力され歯科情報照合システムにインポートすることにより、生前情報と照合、身元確認す
ることができるようになった。
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