Establishment of a new cost-effective analytical framework for identifying consumer needs for agricultural products

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K15327
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Agricultural science in management and economy
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: Yano Yuki 千葉大学, 大学院園芸学研究科, 講師 (40618485)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: 消費者意識 / ニーズ / テキストマイニング / チャット / 農産品 / 植物工場

Outline of Final Research Achievements

This study demonstrates how data collection via online bulletin board or chat interviews and co-occurrence network analysis can be used to reveal consumer opinions and needs about agricultural products. Specifically, it takes up the case of plant factory vegetables and reveals that some consumers have negative opinions about the vegetables grown indoors, and to improve their image, it is important to ask the producers or experts who are considered highly reliable by consumers to explain the reasons why leafy vegetables can even grow well under artificial light.

Free Research Field

食料農業経済

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

学術的な貢献としては，近年，統計物理学の分野で発展しているネットワーク内のコミュニティ抽出法を，多くの消費者から得られた自由記述回答文の分析に適用し，頻出する話題をシステマティックに抽出することに成功したことが挙げられる。社会的な貢献としては，近年注目を浴びている植物工場野菜に対する消費者のイメージや情報ニーズを明らかにしたことが挙げられる。また，情報提供の際には，情報源の信頼度が重要な役割を果たすことを示した。