2021 Fiscal Year Annual Research Report
Carbon storage due to aquatic plants in stratification for climate change mitigation
Project/Area Number |
18H01545
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Research Institution | Kobe University |
Principal Investigator |
中山 恵介 神戸大学, 工学研究科, 教授 (60271649)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
矢島 啓 島根大学, 学術研究院環境システム科学系, 教授 (10283970)
矢野 真一郎 九州大学, 工学研究院, 教授 (80274489)
駒井 克昭 北見工業大学, 工学部, 教授 (90314731)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | CO2 / DIC / TA / stratification / global warming |
Outline of Annual Research Achievements |
植物等の光合成を利用したCO2の吸収を促進し,気候変動を緩和しようという試みが世界的になされている.いわゆるブルーカーボンの増強である.水草等が存在する水域は,日射や海水への淡水の流入により,成層が形成されるだけでなく,植生の存在による流れとの相互干渉により,流況が複雑になり,CO2の吸収に重要なスカラー量の鉛直フラックスが大きく影響を受ける.しかし,現在一般的に利用されているCO2吸収量の推定方法については,水域にどの程度の水草が存在するかを推定することで,炭素の吸収量を見積もるという簡易的なものにとどまっている.そこで本研究では,水生植物を利用した植生スケールの室内実験に基づいて数値計算モデルの開発を行い,波・流れと水生植物との相互干渉による複雑なCO2の輸送機構を解明するだけでなく,閉鎖性水域において水生植物によるCO2の放出と吸収に関する現地計測を行い,一般化を目指して数値計算モデルを開発することを目的とする. 発泡ポリプロピレンを水草に見立てることで詳細な室内実験を実施し,本プロジェクトで開発したSubmerged Aquatic Vegetation model(SAV model)の再現性をあらためて検証した.さらに,現地へ適用するために,数万本のSAVを1本で代表させるモデルの開発にも成功し,そのモデルを利用することで,現地において炭素の解析を行うためのSpatially integrated SAV model(SiSAV model)の開発にも成功し,現地スケールでの評価が可能となった.また,現地における簡易であるが高精度な再現モデルの開発も行い,その成果はScience of the Total Environmentに掲載された.よって,最終目的である水草と流動を錬成させた実スケールでの数値モデルの構築を完了することができた.
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Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(14 results)