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2022 Fiscal Year Annual Research Report

Developments and applications of statistical prediction method

Research Project

Project/Area Number 18H03211
Research InstitutionThe Institute of Statistical Mathematics

Principal Investigator

江口 真透  統計数理研究所, 医療健康データ科学研究センター, 特任教授 (10168776)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小森 理  成蹊大学, 理工学部, 准教授 (60586379)
林 賢一  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (70617274)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2023-03-31
Keywords動的治療計画 / メタアナリシス / クラスタリング / パレート分布
Outline of Annual Research Achievements

この研究は、統計予測について方向を模索し、新たな提案と実用化に貢献することを目的としていた。特に、異なるデータセットを統合し、データの異質性を許容しながら総合的な理解と統一的な決定を得るための統計的方法論を開発することを目指した。
このために、1930年代にコルモゴロフと南雲によって独立に発見された平均の一般化である一般化平均を活用することを提案し、新しい統計予測法の開発と実用化を目指した。この目的を達成するために、すべての既存の予測法に一般化平均を取り込んだ方法論とその学習アルゴリズムを完成させ、使いやすいプログラムを公開した。
統計予測の内容で、一般化平均を活用したクラスタリングを提案した。特に、パレート分布関数、フレッシェ分布関数、およびその逆関数を用いたエネルギー関数の一般化平均を考えた。この提案を完成させ、論文化し、さらに実用化を進めた。
予測の内容を超えた強化学習の分野でも、一般化平均を活用したいと考えた。最大最小化アルゴリズムが提案されているが、一般化平均を使うことでより柔軟に最適ポリシーを決定することができる。データに適合した一般化平均を選択するための基準として、一般化平均のワンパラメータ族を採用することを提案した。
メタ解析の分野で発表された予測結果を統合して、より有効な予測を提案することを検討した。従来の方法では、予測子の線形結合が行われていたが、共変量シフトの問題も考慮して、新しい方法論を構築することを目指した。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (10 results)

All 2023 2022

All Journal Article (7 results) (of which Int'l Joint Research: 7 results,  Peer Reviewed: 7 results,  Open Access: 7 results) Presentation (3 results)

  • [Journal Article] Area under the curve‐optimized synthesis of prediction models from a meta‐analytical perspective2023

    • Author(s)
      Daisuke Yoneoka, Katsuhiro Omae, Masayuki Henmi, Shinto Eguchi
    • Journal Title

      Research Synthesis Methods

      Volume: 14 Pages: 234-246

    • DOI

      10.1002/jrsm.1612

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2022

    • Author(s)
      Kentaro Honma, Masato Ohkubo, Shinto Eguchi, Yasushi Nagata
    • Journal Title

      Kentaro Honma, Masato Ohkubo, Shinto Eguchi, Yasushi Nagata

      Volume: 8 Pages: 1-13

    • DOI

      10.17929/tqs.8.1

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Robust Self-Tuning Semiparametric PCA for Contaminated Elliptical Distribution2022

    • Author(s)
      Hung Hung, Su-Yun Huang, Shinto Eguchi
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Signal Processing

      Volume: 70 Pages: 5885 - 5897

    • DOI

      10.1109/TSP.2022.3230336

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Minimum information divergence of Q-functions for dynamic treatment resumes2022

    • Author(s)
      Shinto Eguchi
    • Journal Title

      Information Geometry

      Volume: 6 Pages: 1-21

    • DOI

      10.1007/s41884-022-00084-8

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Active learning by query by committee with robust divergences2022

    • Author(s)
      Hideitsu Hino, Shinto Eguchi
    • Journal Title

      Information Geometry

      Volume: 6 Pages: 1-29

    • DOI

      10.1007/s41884-022-00081-x

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Copula-based measures of asymmetry between the lower and upper tail probabilities2022

    • Author(s)
      Shogo Kato, Toshinao Yoshiba, Shinto Eguchi
    • Journal Title

      Statistical Papers

      Volume: 63 Pages: 1907-1929

    • DOI

      10.1007/s00362-022-01297-w

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Generalized quasi-linear mixed-effects model2022

    • Author(s)
      Yusuke Saigusa, Shinto Eguchi, Osamu Komori
    • Journal Title

      Yusuke Saigusa, Shinto Eguchi, Osamu Komori

      Volume: 31 Pages: 1280-1291

    • DOI

      10.1177/09622802221085864

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] 動的治療計画のためのロバストアンサンブル学習2022

    • Author(s)
      江口 真透, 小阪勇気
    • Organizer
      統計関連学会
  • [Presentation] 治療反応異質性に対して頑健な治療方針の推定2022

    • Author(s)
      大前 勝弘,江口 真透
    • Organizer
      統計関連学会
  • [Presentation] コピュラ関数のダイバージェンスとその応用2022

    • Author(s)
      江口 真透,
    • Organizer
      共同研究集会「接合関数(コピュラ)理論の新展開」

URL: 

Published: 2023-12-25  

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