2020 Fiscal Year Annual Research Report
データ科学・疫学・臨床医学の融合による日本の保険診療情報（ＮＤＢ）の全解析
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18H04126
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| Research Institution | Nara Medical University |
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Principal Investigator |
今村 知明 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (80359603)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
久保 慎一郎 奈良県立医科大学, 医学部附属病院, 技師 (20833809)
赤井 靖宏 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (30326326)
石井 均 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (30422934)
毛利 貴子 奈良県立医科大学, 医学部附属病院, 研究員 (30745435)
西岡 祐一 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (50812351)
野田 龍也 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (70456549)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ナショナル・データベース / NDB / データマイニング / シグナル検知 / データベース医学 / KDB |
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| Outline of Annual Research Achievements |
（１）医療レセプトと介護レセプト連結における名寄せの検討 本研究では、奈良県のKDBを用いて、医療レセプトと介護レセプトの連結を試みた。KDB 被保険者マスタに登録されるKDB個人番号等と、保険者番号・被保険者番号等を組み合わせた適切なID（KDBHID）に「国保後期突合台帳」データを用いることにより、名寄せ後の統ID（GID）を作成し、一定数の追跡精度を得ることができることが判明した。
（２）NDBを用いた死亡アウトカムの追跡 平成30年度に構築した死亡決定ロジックを用いて、NDBデータにおける死亡を推定し、その精度の検証を行った。また、外科手術と内科治療で代表的な胃全摘術と経皮的冠動脈ステント留置術、経皮的冠動脈形成術を行った患者に対して手術後3年間を追跡した。胃全摘術の患者は、ステント留置術患者に比べ超過死亡が多く、胃全摘術患者に比べると予後がいいという結果が得られた。
（３）胃瘻造設術の減少と人工栄養の推移 胃瘻やその代替手段となりうる経鼻栄養や中心静脈栄養を含めた人工栄養の変化に関する報告は少ないため、平成30 年度の研究に続き、2013年から2017年度の奈良県のレセプトデータを用いて人工栄養を必要とした患者数と生命予後の推移を分析した。2014年度から2017年度にかけて胃瘻造設術とともに経鼻栄養が開始された患者数が減少していた。各人工栄養の開始後から180日以内の死亡に対するハザード比は4年間で有意な変化は認められなかった。
（４）レセプトデータを用いた100歳以上患者と100歳未満患者の医療費の比較 105歳以上の者を指す超百寿者、110歳以上の者を指すスーパーセンチナリアンの数も増え続けているが、100歳以上の者の重症期間や医療費に焦点を当て評価した 研究事例はほとんどないため、100歳以上と100歳未満の患者を対象に、入院及び入院外で発生した医療費を比較・分析した
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
（１）レセプトを利用したコホート研究のための基盤技術の開発 構築済の2013年度～2018年度の奈良県のレセプトデータベースに、2019年度のデータを追加するために、ロードプログラムの修正をおこない、KDBデータベースを構築した。この中で、新たに「国保後期突合台帳」が入手できたため、KDB被保険者台帳に加えて名寄せ精度の向上を図った。KDB被保険者台帳は、国保被保険者台帳と後期被保険者台帳、介護の受給者台帳を統合した内容になってはいるが、被保険者の個人連続性を担保した形で統合されているわけではない。介護の受給者台帳に国保の被保険者番号と後期高齢の被保険者番号の記載欄があるため、75歳の前後で介護保険の受給者である場合のみ、国保と後期の被保険者番号が名寄せできる。したがって、介護保険の受給者でない場合については国保と後期の被保険者番号を名寄せすることはできなかった。KDBシステムには、KDB被保険者台帳とは別に、「氏名」「生年月日」等基づき、国保の被保険者と後期の被保険者を対応づけた「国保後期突合台帳」が存在する。令和2年度においては、この「国保後期突合台帳」を入手し、名寄せを行ったため、名寄せの精度が格段に向上した。国保の被保険者、後期の被保険者、介護の受給者固有のID（HID）を名寄せした統合ID（GID）を作成し、各レセプトに付与した。これによりデータベース利用者の利便性の向上に寄与することができた。
（２）レセプトを利用したコホート研究の試行 上記の基盤技術の確立によりレセプトを利用したコホート研究が可能となってた。これを用いて、胃瘻の記述的疫学分析、胃瘻を含む人工栄養増設術の予後分析、胃全摘術と経皮的冠動脈ステント留置術、経皮的冠動脈形成術の予後分析、センチネリアンに対する医療費分析を実施している。今後は、介護レセプトとの連結による分析の可能性と課題について研究を進める。
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| Strategy for Future Research Activity |
(1)糖尿病患者／人工透析患者を対象とするコホートの作成（平成31年4月～令和3年3月）
・(1)で定義付けた糖尿病患者／人工透析患者をNDBより抽出し、ID0等の個人紐付け手法により名寄せし、入院と外来を結合したコホートを作成する。（入院と外来の結合が非常に困難であるため、もう1年間程度を要する見込みである。）
(2)全傷病と全薬剤の相関分析（平成31年4月～令和3年9月；(1)と並行）
・NDBで存在が確認された全傷病名（約23000種類）と全薬剤（約19000種類）を対象に、薬剤ごとの傷病名の出現頻度を網羅的に算出し、薬事上のシグナル検出の手法（Proportional Reporting Ratio (PRR)など）を参考に、「異常な出現」を観測する。この「異常な出現」は未知または既知の副作用や効能を示唆するものである。探索方法としては右図のようなヒートマップやデータマイニングを用いる。 ・これらの探索を性別、年齢階級別にも行うことで、性または年齢に依存する特定の副作用や効能を検出できる。この場合、既知の副作用の頻度と比較することでNDBによる副作用検知の妥当性を定量的に検証する。 ・同時に、全傷病同士の相関も算出し、傷病間の併存しやすさの一覧を作成する。 ・傷病名のコーディングや疑い病名の頻出によるノイズの除去、数TBに及ぶデータ同士のクロス集計を伴うため、本項はさらに1年半程度を要する見込みである。
(3)奈良県、長野県からのレセプトデータに加えて介護レセプトデータも入手できたことから、両県のデータも上記に追加し、分析を行う予定である。
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[Presentation] Analysis of supercentenarians’ medical expenditures for one year before death: a population-based retrospective cohort study2021
Author(s)
Yasuhiro Nakanishi, Yuichi Nishioka, Yukio Tsugihashi, Manabu Akahane, Tatsuya Noda, Tomoya Myojin, Shinichiro Kubo, Tsuneyuki Higashino, Jean-Marie Robine, Koshiro Kanaoka, Tomohiro Kakinuma, Tomoaki Imamura
Organizer
International Centenarian Consortium 2021 annual meeting
Int'l Joint Research
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