2022 Fiscal Year Annual Research Report
Visualization and Personalization of Disaster and Evacuation Information to Induce Rapid Safety Actions
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18K11553
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| Research Institution | Tokai University |
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Principal Investigator |
内田 理 東海大学, 情報理工学部, 教授 (50329306)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宇津 圭祐 東海大学, 情報理工学部, 准教授 (80631796)
田島 祥 東海大学, スチューデントアチーブメントセンター, 准教授 (60589480)
梶田 佳孝 東海大学, 建築都市学部, 教授 (30284532)
山本 義郎 東海大学, 理学部, 教授 (80301943)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 災害情報 / ソーシャルメディア / Twitter / 可視化 / 衛星データ / 場所参照表現 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
自然災害による被害の発生が予見される際には、対象地域の住民に避難勧告や避難指示などの避難情報が発令される。しかし避難情報が発令されても避難など安全確保のための行動を行わない住民も多く、犠牲者の出るケースが後を絶たない。そこで本研究では、迅速な安全確保行動の誘発を促す災害・避難情報のビジュアル化とパーソナル化について検討を行った。主要な研究成果は以下の通りである。
①災害時ツイート可視化システムの構築（平成30年度～令和2年度）：災害時のツイートテキストと添付画像、気象情報などを同時に可視化するシステムを構築し、令和2年7月豪雨のデータを利用して有用性を検証した。②グローカルモニタリングシステムの構築（令和2年度～令和3年度）：災害時のツイートデータと衛星データを重畳表示する「グローカルモニタリングシステム」を構築し、令和元年東日本台風時のデータを利用して有用性を検証した。③災害情報の共有を目的とした画像登録システムの構築（令和3年度～令和4年度）：災害に関する画像情報を地図上で共有できるシステムを構築した。④災害ツイートを対象にした場所参照表現の抽出（令和4年度）：災害時に投稿されたツイートの内容がどの場所を対象としたものであるかを特定する（場所を参照する表現を抽出する）方法を提案し、実際の災害ツイートデータを利用して検証した。
以上の研究成果について、国内学会発表、及び国際会議発表によって公表した。
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