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2018 Fiscal Year Research-status Report

ソーシャルメディアにおける将来のトレンドを予測する時系列モデルの開発

Research Project

Project/Area Number 18K11560
Research InstitutionNational Institute of Informatics

Principal Investigator

小林 亮太  国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 助教 (70549237)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Keywordsソーシャルメディア分析 / トレンド / 時系列モデル
Outline of Annual Research Achievements

Web上では、時々刻々膨大な量のコンテンツ (1分間にTwitter では45万以上のツイート, Youtube では400時間以上の動画が投稿されている) が生まれている。将来どのようなコンテンツが人々の興味を引くかを予測できるようになれば、マーケティングや魅力的なWebコンテンツの作成を効率的に行うことができるようになるだろう。本研究では、ソーシャルメディアに着目し、「将来のトレンド (Twitter におけるハッシュタグの流行など) を予測できるのか?」 という問いを設定して研究を進める。
2018年度は、ソーシャルメディアにおけるトレンドについての時系列モデルを構築するため、共同研究者であるPrzemyslaw A. Grabowicz博士 (マサチューセッツ大, 米国) が所有するハッシュタグ情報付きのTwitterデータを分析した。このデータは時系列モデルを構築するために取得されたものではないこともあり、規模の大きなハッシュタグ活動がデータには含まれておらず、時系列モデルを構築するにはデータ量が不十分であった。
このため、ハッシュタグ情報が利用できないツイートデータを活用できないか検討した。関連する研究成果として、ハッシュタグ情報が利用できない場合でも、大量のツイートデータから自動的にトピック分類を行い、それぞれのトピックトレンドを抽出するデータ分析技術を開発することに成功した。 本研究は、David Adelani氏 (ザールラント大, ドイツ)、Grabowicz博士との共同研究である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

上述したように、共同研究者が所有するTwitterデータは、時系列モデルの構築にはデータ量が十分ではない事が判明したため。しかしながら、当初に予想していなかった研究成果 (ツイートデータから自動的にトピック分類、トレンド抽出を行うデータ分析技術) を得ることができた。

Strategy for Future Research Activity

まず、得られた研究成果 (ハッシュタグ情報を利用することなく、トピックのトレンドを抽出するデータ分析技術) についての論文を完成させ、論文誌あるいは国際会議に投稿することを目指す。
その後、開発した技術を大規模Tweet データに適用することにより、トピックトレンドを抽出し、トレンドの時系列モデルの構築を行うことを試みる。また、Twitter以外のWebデータを用いて、トピックトレンドの時系列モデル構築ができないかどうか検討する。引き続き、大規模なWeb・ソーシャルメディアデータを保有している研究者 (Grabowicz博士やRenaud Lambiotte教授 (オックスフォード大) 等) との共同研究を試みる。

Causes of Carryover

当初計画では、2018年度には、1) Grabowicz博士が当時所属していたマックスプランク研究所 (ドイツ) を訪問すること、2) 共同研究の成果を国際会議で発表することを予定していた。しかしながら、2018年度にGrabowicz博士がマサチューセッツ大学へ異動することが決まり、また、前述したように研究進捗が遅れたため、これらの出張を2019年度以降に延期することにした。
2018年度に計画していた旅費は、Grabowicz博士や共同研究者であるDavid Adelani氏、Renaud Lambiotte 教授と打ち合わせを行うための旅費および招聘の費用に充てることを計画している。

  • Research Products

    (16 results)

All 2019 2018 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 2 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 3 results) Remarks (2 results)

  • [Int'l Joint Research] マックスプランク研究所/ザールラント大学(ドイツ)

    • Country Name
      GERMANY
    • Counterpart Institution
      マックスプランク研究所/ザールラント大学
  • [Int'l Joint Research] オックスフォード大学(英国)

    • Country Name
      UNITED KINGDOM
    • Counterpart Institution
      オックスフォード大学
  • [Journal Article] Effective and Stable Neuron Model Optimization Based on Aggregated CMA-ES2019

    • Author(s)
      Xu Han、Shinozaki Takahiro、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

      Volume: ICASSP 2019 Pages: 1264-1268

    • DOI

      10.1109/ICASSP.2019.8682825

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Reconstructing Neuronal Circuitry from Parallel Spike Trains2018

    • Author(s)
      Ryota Kobayashi, Shuhei Kurita, Katsunori Kitano, Kenji Mizuseki, Barry J. Richmond, Shigeru Shinomoto
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      https://doi.org/10.1101/334078

    • Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] 特集「物理学と AI」にあたって2018

    • Author(s)
      小林 亮太, 岡本 洋, 山川 宏
    • Journal Title

      人工知能 33(4) 2018年7月

      Volume: 33(4) Pages: 391

    • Open Access
  • [Presentation] 時系列データ解析をより手軽に2018

    • Author(s)
      小林 亮太
    • Organizer
      JST ACT-I「情報と未来」成果発表会
  • [Presentation] 多細胞スパイクデータから神経回路ネットワークを推定する2018

    • Author(s)
      小林 亮太
    • Organizer
      第6回数理モデリング研究会
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Estimating network structures of neural circuits from spike data2018

    • Author(s)
      Ryota Kobayashi
    • Organizer
      Workshop on dynamical processes on networks
    • Invited
  • [Presentation] イベント時系列モデリング: SNSデータ分析や脳科学への応用2018

    • Author(s)
      小林 亮太
    • Organizer
      ネットワーク科学セミナー2018
    • Invited
  • [Presentation] Estimation of synaptic connections from parallel spike trains2018

    • Author(s)
      Ryota Kobayashi
    • Organizer
      Neural coding 2018
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] イベント時系列解析とその応用2018

    • Author(s)
      小林 亮太
    • Organizer
      第1回計算神経科学ワークショップ
    • Invited
  • [Presentation] Estimating Synaptic Connectivity from Parallel Spike Trains2018

    • Author(s)
      Ryota Kobayashi
    • Organizer
      The 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society
  • [Presentation] Estimating synaptic connections from parallel spike trains2018

    • Author(s)
      小林 亮太
    • Organizer
      次世代脳プロジェクト 冬のシンポジウム2018
  • [Presentation] Reconstructing a brain network from multiple neural spike train data2018

    • Author(s)
      Ryota Kobayashi
    • Organizer
      情報系 WINTER FESTA Episode4
  • [Remarks] 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 小林亮太

    • URL

      http://research.nii.ac.jp/~r-koba/index.html

  • [Remarks] 小林亮太

    • URL

      https://researchmap.jp/read0145571/

URL: 

Published: 2019-12-27  

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