Computational approaches to understanding historical changes of languages

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K18104
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Murawaki Yugo 京都大学, 情報学研究科, 講師 (70616606)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: ベイズ統計

Outline of Final Research Achievements

We have developed computer-intensive statistical methods that, by comparing a group of languages, uncover how they have changed over time. Our initial target was languages around the world, with the time scale of hundreds and thousands of years and with structural features as comparanda. Structural features include the basic word order of subject, object and verb (SOV) and the presence and absence of tone. We later found that, with small modifications, the same model can be applied to a group of dialects, with lexical features as comparanda.

Free Research Field

計算言語学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

言語の歴史的変化を推定するには祖先を共有する他の言語との比較が強力な手段であるが、日本語の場合は近縁関係が明らかな他の言語が存在せず、この手法が適用できなかった。本研究では構造的特徴がどのように変化するかを確率的にモデル化した。この手法は、日本語がどのように変化してきたのか、また今後どのように変化していくのかを推定するのに役立つ。さらに、ほぼ同じ手法が方言群に適用できることを発見した。日本語の歴史を考える上では、上記の理由から、日本語内部の変異を明らかにすることが残された有効な手段の1つである。今後はこの点を追究していきたい。