Developing a comprehensive and interactive e-learning system of neuroimaging

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K18164
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: Nemoto Kiyotaka 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (80550152)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 脳画像解析 / e-ラーニング

Outline of Final Research Achievements

I developed an integrated neuroimaging analysis framework which consisted of neuroimaging analysis system, e-learning materials, and interactive discussion forum. With this framework, even novice researchers can easily setup an enviroment for neuroimaging analysis, and even experienced researchers make full use of discussion forum to publish their data.

Free Research Field

脳画像解析

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、「脳画像研究の裾野を広げる」ところに意義がある。脳画像解析は特殊なソフトウェアを必要とするため、そのセットアップは容易ではない。本研究で開発したシステムを利用することにより、最初のハードルを容易にこえられるようになった。また、研究者が自習できるコンテンツを多く用意したこと、さらに、関心のある研究者がディスカッションできる環境を構築したことにより、様々な研究者の研究テーマの論文化を進めることができた。