| Research Abstract |
本研究は,推論と判断に関する適応的ヒューリスティックを実験的・計算論的に明らかにし,多様な現象を統合的に説明する理論的枠組みを構築することを目的として実施された.研究内容は,因果帰納モデルの発展的展開(研究I),推論と判断の統合的説明(研究II),概念構造とシンボル操作(研究III)の3つに分割されるものである.
今年度は,主に研究IとIIを実施した.まず研究Iについては,記憶検索の観点から因果モデルを見直して展望を行い,この分野の研究の今後の展開方向を模索した.
研究IIについては,第1に,これまでわれわれは論理的推論や因果帰納について等確率性仮説が有効であることを提唱してきたが,基準率錯誤(有名な確率判断錯誤の1つ)の説明に対しても,この仮説が最も有効であることを明らかにした.この研究成果は,国際誌上に論文として発表された.さらに,従来の基準率無視の考え方では基準率錯誤が説明不可能であることを明らかにした,この研究成果は国際学会で公表された.
第2に,理論的枠組みを新たにモンティ・ホール問題(有名な確率判断課題の1つ)に拡張した.課題の因果構造の分析により,この課題の本質的な困難さが,因果構造の不明確さにあることを示唆した.すなわち,この課題も等確率性仮説の枠組みの中で捉える事が可能であることが示された.この研究成果は,研究会において発表された.
第3に,等確率性仮説が仮説検証のプロセスにおいても有効であることを明らかにした.この成果は,国内の学術雑誌上に論文として発表された.
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