2021 Fiscal Year Final Research Report

Audiovisual spatial attention controlled by self-initiated attention

Research Project

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Project/Area Number	19H01111
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	Shioiri Satoshi 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (70226091)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	小川誠二東北福祉大学, 感性福祉研究所, 教授 (00358813) Tseng Chiahuei 東北大学, 電気通信研究所, 准教授 (00793811) 成烈完東北福祉大学, 感性福祉研究所, 准教授 (30358816) 羽鳥康裕東北大学, 電気通信研究所, 助教 (30750955) 坂本修一東北大学, 電気通信研究所, 教授 (60332524) 酒井宏筑波大学, システム情報系, 教授 (80281666) 栗木一郎埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (80282838)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2022-03-31
Keywords	注意 / 自発 / 視覚 / 聴覚 / マルチモーダル / 脳波 / SSVEP / ASSR
Outline of Final Research Achievements	The visual attention is usually shifted by self-initiation in daily life, and we investigated the brain activities corresponding to self-initiated attention to understand the attention process working in daily life. Criticality states of neural activities is a possible index of preparing process of the self-initiated attention. Therefore, we searched critical states related to attentional shift self-initiated, analyzing electroencephalogram data. We conducted an experiment, in which subjects selected the location and time of attention shift freely, allowing also to choose not to shift. The critical state was analyzed separately for EEG results for different brain areas to compare brain activities under shift and no-shift cases. The results suggest that critical states of the global dynamics of brain activity is related to self-initiated attention. Related to this issue, we also worked on multimodal attention processes for attention shift between different modality in future.
Free Research Field	認知科学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	注意の研究は非常に活発に行われているが、基本的には実験室で何らかの指示や刺激による誘導に伴う条件での検討である。本研究では、被験者が自由に注意対象の変更を許容された条件における注意過程の解明を扱った。そのために自発的注意を調査するための実験パラダイムを開発し、臨界状況の解析や自発脳波に関するスピンドル解析を行った。注意シフトに先行する時間帯で臨界状況の変化が見られ、その成果は今後の注意の自発性研究に大きな貢献が期待できる。自発的注意を理解しモデル化することができれば、学習時の注意状態の変化を予測することで効果的な学習方法を開発するなど多様な応用展開が期待できる。