2021 Fiscal Year Final Research Report
Development of risk detection system at the early stage of dementia using brain MRI and construction of brain MRI databank in the older adults
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19H01181
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 90:Biomedical engineering and related fields
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| Research Institution | National Center for Geriatrics and Gerontology |
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Principal Investigator |
Shimada Hiroyuki 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 老年学・社会科学研究センター, センター長 (00370974)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
米田 哲也 熊本大学, 大学院生命科学研究部(保), 准教授 (20305022)
土井 剛彦 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 老年学・社会科学研究センター, 副部長 (60589026)
ベ 成琉 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 老年学・社会科学研究センター, 研究員 (80707894)
李 相侖 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 老年学・社会科学研究センター, 副部長 (90466194)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 頭部MRI / 脳内アミロイドβ / MRIバンク / preclinical AD / バイオマーカー |
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| Outline of Final Research Achievements |
We aimed to construct a brain MRI databank. We recorded brain MRI images of 1,619 community-dwelling older adults and preprocessed them using FreeSurfer and completed constructing an MRI databank of 2,807 subjects by brain structure. We created a prediction model for determining amyloid negative/positive status measured using amyloid PET with MRI images. Amyloid accumulation occurs in the brain before the onset of Alzheimer’s disease, and early detection of amyloid deposition is important for risk identification of dementia. The model measured via a value of phase difference enhanced imaging at the precuneus and volumes at the entorhinal cortex, parahippocampus, and inferior parietal area calculated using a T1-weighted image by logistic regression analysis. The model could detect amyloid negative/positive status at 0.82 of area under the receiver operating characteristics curve.
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| Free Research Field |
老年学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
認知症発症に深く関わる脳に着目しMRIを利用した脳構造・活動を計測した画像を集約したデータベースを構築した。これにより認知症予防に向けた神経科学的な大規模な検証を進める基盤構築を完了した。また、認知症発症前から脳内蓄積が始まるとされるアミロイドβ蓄積を、MRI画像により陽性・陰性を判別するモデルを提案した。これは放射線被曝なくかつ、PETより比較的安価に計測できる認知症予防のための早期判別手法である。
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