Visual servo control by multi-eye high-speed vision network placed on robot body surface

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H02102
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 20020:Robotics and intelligent system-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: NAMIKI AKio 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (40376611)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 妹尾 拓 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (10512113) ; 山川 雄司 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 准教授 (90624940)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 高速ビジョン / 視覚サーボ制御 / 高速マニピュレーション / 多眼ビジョン

Outline of Final Research Achievements

Conventional intelligent robots used only a small number of cameras, and the cameras were placed either on the head like humans or on the hand tips as hand-eye, resulting in a narrow field of view and many blind spots due to occlusion. As a result, the success rate of complex tasks do not increase, and work speed is also slower than that of humans. To solve this problem, in this project, a multi-eye high-speed vision network system with "no blind spots" and "high speed recognition" is realized by densely arranging small high-speed cameras on the robot's body surface.

Free Research Field

ロボット工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本課題では，ロボット体表面に多数の小型カメラを配置し，ロボット周辺の認識の死角をなくすという多眼ビジョンロボットのシステム構成手法とその有効性について検証した．
近年の，小型カメラや小型画像処理装置の普及，低価格化は多数のカメラを使用することを容易とし，ロボットの多眼化に適した状況となっている．多眼視覚ロボットの計測戦略は，人間のそれとは大きく異なるが，高速性が求められるロボット固有の事情に適合しており，ロボットの動作性能の飛躍的な向上につながることが期待される．