Quantitative reconstruction of the Last Glacial Maximum vegetation as origin of modern vegetation

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H03001
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 40010:Forest science-related
• Research Institution: Kyoto Prefectural University
• Principal Investigator: Takahara Hikaru 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 特任教授 (30216775)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平山 貴美子 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 准教授 (10514177) ; 佐々木 尚子 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 講師 (50425427) ; 林 竜馬 滋賀県立琵琶湖博物館, 研究部, 専門学芸員 (60636067)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 最終氷期最盛期 / 花粉分析 / 花粉生産量 / 植生の定量的復元 / マツ科針葉樹 / リタートラップ法 / 景観復元法(LRA) / 北八ヶ岳

Outline of Final Research Achievements

TTo quantitatively reconstruct Japanese forests during the Last Glacial Maximum ca. 20,000 years ago, we measured pollen productivity rates (PPRs; grains/year・ha)　several taxa in Pinaceae conifers and Betulaceae. PPRs are critical parameters for quantitative vegetation reconstruction (Sugita 2007a, b), and they range from the hundreds of billions range (i.e. Abies spp. and Picea spp.), to trillions (i.e. Tsuga spp., Pinus subgenus Haploxylon, and Betula spp.). However, year-to-year variations in PPRs are large for Picea spp. and Betula spp., in particular. Pollen assemblages from two subalpine sites on Kita Yatsugatake, Nagano Prefecture, differ significantly from the quantitative vegetation composition of the surrounding forests, demonstrating the necessity of Sugita's objective quantitative approach for improvement. Further measurements are necessary to estimate PPR variations of these taxa for proper evaluation of the LGM vegetation composition in Japan.

Free Research Field

森林植生学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在より気温が5度以上低かった最終氷期最盛期（LGM）における植生構成は現在のそれと大きく異なっていた。このLGMにおける植生の定量的空間分布の解明は，日本列島における現在の多様な生物の地理分布や生態系の形成過程を考える上で不可欠である。その成果は，生物地理学，保全生態学，さらには将来の気候変動による生態系への影響を予測するためには重要な資料となる。また，これまで不明であったマツ科針葉樹などの花粉生産量は，様々な時代における花粉分析による定量的な植生解明に不可欠な資料となる。