2019 Fiscal Year Annual Research Report
腫瘍浸潤T細胞が認識するがん特異的抗原の網羅的解析
Project/Area Number |
19H03522
|
Research Institution | Japanese Foundation for Cancer Research |
Principal Investigator |
清谷 一馬 公益財団法人がん研究会, がんプレシジョン医療研究センター 免疫ゲノム医療開発プロジェクト, 主任研究員 (30433642)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
黒田 大祐 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (60756732)
|
Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
|
Keywords | 腫瘍浸潤T細胞 / ネオアンチゲン / ネオ抗原 / T細胞受容体 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、腫瘍浸潤T細胞がneoantigenを含めどのような抗原を認識しているかを網羅的に解析し、その抗原とT細胞受容体を予測するシステムを開発することを目的としている。 1) 腫瘍浸潤T細胞レパトア解析によるがん特異的T細胞の同定 新鮮大腸がん手術検体6検体より、腫瘍浸潤T細胞および患者由来がん細胞を分離・培養することに成功した。がん組織よりゲノムDNAおよびRNAを抽出し、エクソームおよびRNAシーケンスを行い、そのゲノムデータを用いて、somatic変異の同定およびバイオインフォマティクスによるneoantigenの予測を行い、候補ペプチドを選出した。また、腫瘍浸潤T細胞および患者由来がん細胞を共培養し、ELISPOTアッセイによりIFN-γ産生の上昇を確認し、がん細胞と反応するT細胞が存在することを明らかにした。また、腫瘍組織のTCRレパトア解析を行い、腫瘍に高頻度に浸潤しているTCR配列を同定した。 2) タンパク質の立体構造に基づく分子シミュレーションと機械学習によるがん特異的T細胞の予測 これまでに同定した5種類のneoantigen特異的T細胞に加え、新たに3種類のT細胞を誘導し、それらのT細胞のTCRレパトア解析を行うことにより、TCRα/TCRβ配列を同定した。また、ドッキングシミュレーションと機械学習を用いたpeptide-HLAの結合予測系を用いて、予測されたneoantigenペプチドとHLAとの結合予測のパラメータの調整を行った。
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
腫瘍浸潤T細胞レパトア解析によるがん特異的T細胞の同定において、腫瘍浸潤T細胞および患者由来がん細胞の共培養系など新たな系の確立が順調に成功した。タンパク質の立体構造に基づく分子シミュレーションと機械学習によるがん特異的T細胞の予測についても順調にデータを蓄積できている。
|
Strategy for Future Research Activity |
当初の計画に従い研究を進める。 腫瘍浸潤T細胞レパトア解析によるがん特異的T細胞の同定 2019年度に引き続き、腫瘍浸潤T細胞レパトア解析によるがん特異的T細胞の同定については、がん反応性T細胞がneoantigenまたはその他の抗原などどのような抗原を認識しているかを検討する。 タンパク質の立体構造に基づく分子シミュレーションと機械学習によるがん特異的T細胞の予測 2019年度に得られたデータをもとに、peptide-HLAの結合予測、さらに予測したこのpeptide-HLA複合体とTCRα/TCRβとのドッキングシミュレーションによる相互作用を検討する。
|
Research Products
(18 results)
-
[Journal Article] Cooperation of genes in HPV16 E6/E7-dependent cervicovaginal carcinogenesis trackable by endoscopy and independent of exogenous estrogens or carcinogens2020
Author(s)
Bottinger P, Schreiber K, Hyjek E, Krausz T, Spiotto MT, Steiner M, Idel C, Booras H, Beck-Engeser G, Riederer J, Willimsky G, Wolf SP, Karrison T, Jensen E, Weichselbaum RR, Nakamura Y, Yew PY, Lambert PF, Kurita T, Kiyotani K, Leisegang M, Schreiber H.
-
Journal Title
Carcinogenesis
Volume: 41
Pages: 1605~1615
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
-
-
-
-
-
[Journal Article] Diagnostic utility of STAT6YE361 expression in classical Hodgkin lymphoma and related entities2019
Author(s)
Slambrouck CV, Huh J, Suh C, Song JY, Menon MP, Sohani AR, Duffield AS, Goldberg RC, Dama P, Kiyotani K, Godfrey J, Fitzpatrick C, Kline J, Smith SM, Jaffe ES, Hartmann S, Venkataraman G.
-
Journal Title
Modern Pathology
Volume: 33
Pages: 834~845
DOI
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
-
[Journal Article] Secreted PD-L1 variants mediate resistance to PD-L1 blockade therapy in non?small cell lung cancer2019
Author(s)
Gong B, Kiyotani K, Sakata S, Nagano S, Kumehara S, Baba S, Besse B, Yanagitani N, Nishio M, Takeuchi K, Kawamoto H, Fujita N, Katayama R.
-
Journal Title
Journal of Experimental Medicine
Volume: 216
Pages: 982~1000
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
-
-
-
[Journal Article] A Peptoid with Extended Shape in Water2019
Author(s)
Morimoto J, Fukuda Y, Kuroda D, Watanabe T, Yoshida F, Asada M, Nakamura T, Senoo A, Nagatoishi S, Tsumoto K, Sando S.
-
Journal Title
Journal of the American Chemical Society
Volume: 141
Pages: 14612~14623
DOI
Peer Reviewed
-
-
[Presentation] Comparison of TCR repertoires between cancer tissues and lymph nodes in colorectal cancer patients.2019
Author(s)
Kiyotani K, Matsuda T, Miyauchi E, Hsu Y, Nagayama S, Zewde M, Park JH, Kato T, Harada M, Suzuki N, Nagano H, Hazama S, Nakamura Y.
Organizer
AACR Annual Meeting 2019
Int'l Joint Research
-
-
-
-
-
-