2021 Fiscal Year Final Research Report
Establishment of a method for predicting the efficacy of immune checkpoint inhibitors in oral cancer by liquid biopsy.
| Project/Area Number |
19H03856
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
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| Research Institution | Nippon Medical School (2021)
National Cancer Center Japan (2019-2020) |
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Principal Investigator |
Honda Kazufumi 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (10260936)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉本 世一 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 科長 (00462242)
本間 義崇 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (30719943)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 免疫チェックポイント治療 / リキッドバイオプシー解析 / 末梢循環腫瘍細胞 / 末梢循環腫瘍DNA / 次世代シーケンス |
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| Outline of Final Research Achievements |
We developed an elemental technology for preparative isolation of circulating tumor cells (CTCs) using centrifugal and lift forces caused by passage through microfluidic channels without using epithelial markers expressed on the CTCs cell surface, and established a gene mutation profiling technology using next-generation sequencing from the preparative CTCs. We also reported that circulating tumor DNA (ctDNA) was collected from head and neck cancer, esophageal cancer, gastric cancer, and colorectal cancer from the same patient from whom CTCs were aliquoted, and next-generation sequencing was performed to merge the genetic mutation profiles of CTCs and ctDNA to increase detection sensitivity without reducing specificity.
We investigated the genomic alteration profiles of CTCs and ctDNA that were obtained from the oral cancer patients who underwent immunocheck-point therapies.
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| Free Research Field |
バイオマーカー探索、腫瘍生物学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
がんは自身の生存をかけて治療圧力に抵抗しその個性を進化させる。進化した個性を適時・適格に捉えるには、腫瘍細胞が持つ分子生物学的や遺伝学的プロファイルを頻回に検査し、最適な治療法を提示するバイオマーカーの開発が急務である。腫瘍本体からの分子プロファイルには、手術検体や生検検体の採取が必要であるが、頻回の検査は患者負担が高いため、採血によるCTCsやctDNAの遺伝子変異をプロファイルする方法の開発が求められている。今回の研究からCTCsやctDNAを用いて免疫チェックポイント療法の効果を予測するバイオマーカーを探索する方法を確立することができた。次世代シーケンス結果からその同定を期待したい。
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