2022 Fiscal Year Final Research Report
Mobility Generation in Cyber Space Based on Real-world Understanding
| Project/Area Number |
19H04095
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
廣森 聡仁 大阪大学, 情報推進本部, 准教授 (90506544)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | モビリティ / サイバーフィジカルシステム |
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| Outline of Final Research Achievements |
"Mobility data," which is the distribution of people in urban environments and the movement of vehicles, is expected to be utilized effectively for public transport optimization, safe pedestrian assistance and so on. In this R&D, we have developed a set of techniques for constructing high-accuracy mobility data in cyberspace by fragmentarily utilizing video images and sensor data streams generated from on-board cameras and roadside sensors, such as smartphones and dashcams. The effectiveness of these techniques have been evaluated through simulations and demonstrations. These results have been presented at the international journals, conferences and workshops.
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| Free Research Field |
情報科学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
実世界（フィジカル世界）からIoT技術で大量にデータを集約し，情報世界（サイバー世界）でデータを適切に解析したうえで現実世界にフィードバックを行うサイバーフィジカルシステムはその目標実現に向けて不可欠な概念である．その基本はビッグデータであり，特に都市環境の人の分布や車の移動状況といったモビリティビッグデータはその実現には必須である．一方でそういったデータは圧倒的に不足している．今回の技術により生成されるモビリティデータはサイバーフィジカルシステムの実現に寄与するとともに，社会課題解決のための安全なデータ提供にも役立つと考える．
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