2020 Fiscal Year Annual Research Report
How does diversity of individuals affect the structure of society?: A constructive approach using adaptive networks
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19H04220
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
佐山 弘樹 早稲田大学, 商学学術院, 教授(任期付) (30345425)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山野井 順一 早稲田大学, 商学学術院, 准教授 (20386543)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 社会ネットワーク / 適応的ネットワーク / 多様性 / 許容度 / ネットワークデータ解析 / 計算モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
２０２０年度は，主に実世界における社会ネットワークのデータ収集と解析を行い，また社会ネットワークの挙動を偏微分方程式を用いて定式化する予備的作業を開始した．実データの収集は，アメリカで「言論の自由」を謳い右派に人気のソーシャルメディアである GAB と Parler，及びニューヨーク州立大学ビンガムトン校にて行われた社会ネットワークにおける意思決定実験を，それぞれソースとして行った．データ解析の結果，ネットワークの構造が局所的にクラスタ化し，かつ社会の構成員が多様で，似たような背景を持つ者同士がクラスタを形成している場合に，生成されるアイデアの多様性が増加することが確認された．これは本研究で予測している社会ネットワークの挙動と合致するものである．
また，本プロジェクトの成果を国内外の場で精力的に発表した（ACSOS 2020, Waseda Socioeconomic Networks and Network Science Workshop, Clarkson Center for Complex Systems Science Seminar）．特に，IEEE 主催の国際会議 ACSOS 2020 (First IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems) では基調講演者として本プロジェクトの成果を含めた講演を行い，聴衆から多くの反響を得ることができた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
新型コロナの影響により２０２０年夏に研究者が来日し研究を行うことが困難となったため，予算の延長を申請し研究活動を行った．その結果，データ収集・解析，数理モデルの構築と解析，成果発表ともに，ほぼ順調に進展している．
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| Strategy for Future Research Activity |
２０２１年度は主に，収集された実データのさらに詳細な解析と偏微分方程式によるモデルの定式化と解析に取り組む．また，研究成果の公表活動に重点を移していく予定である．
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