2023 Fiscal Year Annual Research Report
修辞機能と脱文脈化の観点からの日常談話テキスト分析
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19K00588
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| Research Institution | National Institute for Japanese Language and Linguistics |
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Principal Investigator |
田中 弥生 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, プロジェクト非常勤研究員 (90462811)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水澤 祐美子 成城大学, 文芸学部, 准教授 (10598345)
浅原 正幸 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 言語資源開発センター, 教授 (80379528)
天谷 晴香 神奈川工科大学, 教育開発センター, 基礎教育講師 (80806159)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 修辞機能 / 脱文脈化 / 談話分析 / テキスト分析 / 発話機能 / 日常会話 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、日常生活におけるさまざまな談話の分析に、「修辞機能」と「脱文脈化」という観点の活用を提示することである。研究方法として、１）修辞機能分析の手順によって、談話データを分類し、２）従来の談話分析における発話機能・談話機能との関連を確認し、３）同一または類似した話題の書き言葉と話し言葉の違いや、課題遂行発話と雑談のような、目的の有無の違いなどから生じる異同や特徴を確認する。
本研究では当初、英語の談話分析手法として提案されたRhetorical Unit Analysisを日本語に適用した「修辞ユニット分析」の手順により検討してきたが、日本語談話の分析について明確にされていなかった点があった。そのため、本研究におけるアノテーションの過程で明らかになった点について、日本語文法の先行研究を確認して検討し、「修辞機能分析」と名称を変更し、分析手順を2022年度に博士論文にまとめ、以降、修辞機能分析の分類手順によって、アノテーションを続けた。
分析には、「日本語日常会話コーパス」に収録されているデータ、および、児童作文データ、高齢者談話の「共想法」データ、国立国語研究所で構築中の「多世代会話コーパス」に格納予定の親子会話データ、「現代日本語書き言葉均衡コーパス」のデータなどを利用した。
言語資源ワークショップ2023、人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD第９９回・第１００回研究会、 日本語文法学会第２４回大会、社会言語科学会第４８回研究大会、シンポジウム「日常会話コーパス」IX、The 29th International Conference on Collaboration Technologies and Social Computing (CollabTech 2023)、『日英言語文化学会』第９号で発表した。
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