Optimizing the Difficulty Level of Shadowing Materials by Utilizing Speech Recognition and Speech Synthesis

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K00788
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02100:Foreign language education-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: Koizumi Takashi 名古屋大学, 教養教育院, 講師 (60549541)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: シャドーイング / モデル音声速度 / 学習者による調整 / 自動調整

Outline of Final Research Achievements

The speed of model speech is a factor that determines the difficulty of shadowing practice. This study utilized speech recognition and speech synthesis to examine the effects of the computer- and self-based playback speed adjustments of model audio speech in shadowing practice. The results showed that the automatic speed adjustment based on shadowing evaluation using speech recognition is effective to improve listening ability. It is also effective when learners are allowed to change the speed of model speech by themselves.

Free Research Field

英語教育

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年、多くの英語コンテンツがインターネット上で提供されており、学習者がPCやスマホで再生速度を自由に変更できる環境にある。そのような状況の中で、シャドーイングの際に、自分のレベルに合った速度に自ら調整して練習を行うことでより効果的になるという示唆が得られたことは外国語教育において意義がある。一方、学習者自身で速度変更をする場合、主観に頼ることで適切でない速度に変更してしまったり、積極的に速度変更を行わない可能性もある。したがって、客観的かつ自動的な調整手法を進展させることも必要であり、本研究で、自動調整による効果を確認できたことは今後の自動調整の精緻化・進展への取り組みにおいて意義がある。