Metabolism of Inter-Firm Transactions in Complex Large Network

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K01884
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Hiroko Yamano 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 講師 (90772674)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: サプライチェーン / 企業間取引ネットワーク / 新陳代謝 / 地域クラスター / 産業クラスター

Outline of Final Research Achievements

In this study, we proposed two node indicators that capture dynamic transitions and structural characteristics among network components, and applied them to evaluate cluster evolution in business transaction networks to gain new insights into regional industrial structure and adaptability. The research results were published in two journals for each of the proposed indicators and in the proceedings of an international conference for the results of the cluster evolution analysis. The research results summarizing this research effort have been published as a single-authored academic book, "Regional Network Analysis; The Structure and Metabolism of Linkages in Business Ecosystems" in book and e-book form (University of Tokyo Press, February 15, 2024), with funding from the Research Results Publication Promotion Fund.

Free Research Field

複雑ネットワーク科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、概念として想定されていた企業レベルの新陳代謝や、ネットワークの構造的空隙をつなぐブローカーを検証可能な形で新たに定義し、大規模な企業間取引ネットワークに適用することで企業の経済活動のダイナミクスを定量的に解析した。提案指標を用い、日本企業の新陳代謝度と存続年数の関係や、ネットワーク内で稀少なリンクをもつノードの重要性を定量的に検証したほか、提案指標がクラスター進化の予測に最も大きく寄与することを明らかにした。10年間のクラスター進化の系譜に基づいてクラスターパスの特徴を定量的に分析し、ケーススタディを行うとともに、それぞれの特徴に応じた政策的支援のあり方を提示した。