2021 Fiscal Year Final Research Report
Odor sensing using subspace based Prony's method
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19K04445
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 21040:Control and system engineering-related
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| Research Institution | Kanazawa Institute of Technology |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | ガスセンサ / 部分空間法 / 信号処理 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, toward the realization of an odor sensor system, we investigated the estimation of the transfer characteristics of a gas sensor response model for step input simulating a flow system which includes the characteristics of the entire measurement system. Using the subspace-based Prony's method, we considered the estimation of the reaction rate parameters determined by the combination of the gas / gas sensor element (material), and the separation of the overshoot and drift components caused by changes in sensor characteristics and the flow system, then it have shown that gas type-dependent features could be extracted from the gas sensor response which can be expressed a high-order response model.
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| Free Research Field |
システム同定，化学センサシステム
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究では，匂いセンサシステムの構築に向けたガスセンサの応答解析手法を検討したものである．ガスセンサから得られるステップ応答波形から，その構成成分を推定，分離することは単に応答波形の良い近似が得られるだけでなく，その結果が解釈可能なものでなければならない．本研究では，ガスセンサ表面とガス分子との吸着過程が一次応答となる等の実システムにおいて考慮すべき前提条件を先験情報として用いることで解釈可能なガスセンサ応答モデルのパラメータ推定が可能であることを示した．今後は，ターゲットとなる成分以外に排除すべき成分を同時に含んでいることが想定される呼気診断の実現等への応用を検討する予定である．
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