Design and selection of order picking methodology in the physical distribution center

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K04889
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Sophia University
• Principal Investigator: IROHARA Takashi 上智大学, 理工学部, 教授 (60308202)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: ロジスティクス / 物流センター / オーダーピッキング / 倉庫オペレーション / 数理最適化 / シミュレーション

Outline of Final Research Achievements

We proposed a new order picking method that effectively utilizes both order pickers, who are primarily responsible for picking target items, and automated guided vehicles (AGVs), which are responsible for transporting boxes containing the picked items.
This method has been shown to be effective in various situations, such as when there is a shortage of manpower limiting the number of order pickers, when there are seasonal fluctuations in demand, when the warehouse being targeted is large and the walking time for picking is long, and when there is a significant variation in the transport load, such as weight, of the items to be picked.

Free Research Field

経営工学、特に、生産物流システムの最適化

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

従来研究におけるオーダーピッキング方式は、ピッカーがアイテムをピックするために棚へ移動する方式もしくは、その逆に、保管されているアイテムをピッカーがいる場所まで搬送する方式のどちらか1方式に焦点を当ててていたが、本研究では両方式の欠点を克服した新たなオーダーピッキング方式を提案した。
また、近年、物流センターはサプライチェインの中核をなす施設として、その重要性が飛躍的に高まっているため、物流センターの生産性を大きく左右するオーダーピッキングの効率化を実現する本研究の社会的意義は極めて大きいものである。