2019 Fiscal Year Research-status Report
Development of accuracy of pedestrian model based on microscopic and macroscopic measurement data
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19K04936
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| Research Institution | Kansai University |
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Principal Investigator |
川口 寿裕 関西大学, 社会安全学部, 教授 (80234045)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 群集事故 / 歩行者シミュレーション / 歩行者行動モデル / 視点追跡 / 歩行位置 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
関西大学高槻ミューズキャンパス内において、関西大学社会安全学部の1年生から4年生の学生146名を対象に、通路上の障害物回避行動の実験を行った。キャンパス内の通路中央に障害物を設置し、被験者が障害物の左右どちら側に避けるかを観察した。その際、被験者にアイトラッカー（Tobii Pro グラス2：2019年度予算で購入）を装着させ、視点追跡も行った。
その結果、左右の避け方について有意な差は出ないことがわかった。ただし、障害物を避ける側に視点が集中することは確認できた。
次に、大阪府高槻市芥川商店街における歩行者274人を対象として、通路のどの位置を通行するかを観察した。なお、歩行位置が外的要因の影響を受けないようにするため、観察は脇道がない区間で行い、単独で歩いている歩行者のみを対象とした。さらに、全ての店が閉店している夜中に観察し、前方に他の歩行者が歩いている場合は観察対象から除外した。
その結果、歩行者の歩行位置は有意に左寄りであることが確認された。すなわち、特に外的要因がなければ、歩行者は自然に左寄りを歩行する傾向があることが示唆された。このことが、比較的混雑した状況で歩行者の流れが自然に左側通行になる原因であると考えられる。この知見を安全で快適な歩行者空間の設計に組み込むことが必要である。
数値モデルに関しては、マルチエージェント・モデルとフロアフィールド・モデルを組み合わせた歩行者シミュレーションの基本コードを完成させた。フロアフィールド・モデルにおいては、静的フロアフィールドと動的フロアフィールドのパラメータを調節することで、平日と休日とで挙動が異なる様子を模擬できるモデルにした。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
歩行位置を決定する要因に関して、2種類の実験・観察を実施することができた。その際、2019年度予算で購入したアイトラッカーを活用することができた。被験者の数がまだ少ないが、現段階としては順調と言える。
数値モデルについても順調に開発が進んでおり、基本的なコードがほぼ完成した。様々なケースに応じた変更等は必要であるが、比較的応用の利くモデルになっていると思われる。
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| Strategy for Future Research Activity |
実験・観察については、引き続きデータを増やしていきたい。ただし、新型コロナウイルスの影響で現段階では全く実施の見通しが立っておらず、今後の進展についてはやや不安を感じている。
数値モデルについては基本的には新型コロナウイルスの影響は受けないため、各種のケースに応じたコード開発を進めたい。ただし、計算結果の検証には実験・観察結果が不可欠であり、その点では不安も残る。
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