2019 Fiscal Year Research-status Report
人工知能開発研究に資するマルチモーダルな医用画像データベース基盤構築
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19K08216
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Research Institution | National Cancer Center Japan |
Principal Investigator |
三宅 基隆 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (70544906)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
向井 まさみ 国立研究開発法人国立がん研究センター, 情報統括センター, 室長 (40425666)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | 人工知能 / データベース / 食道癌 / リンパ節 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は,CT・MRI・内視鏡検査・病理組織検査・手術動画などの各種医用画像に,検査や手術時に術者が得た所見などのテキストデータを紐づけた,人工知能(AI)開発研究に資するマルチモーダルなデータベース構築を,日常臨床のワークフロー上で無理なく行える体制の基盤を作成することである.研究計画に基づき,本年度は具体的事例として食道癌診療における転移リンパ節における画像・手術・病理組織所見を統合し,CT画像,病理画像,手術動画がリンクされたリンパ節データベースのプロトタイプを作成した.データベースに基づき,食道扁平上皮癌におけるリンパ節転移節外浸潤に関して手術・病理・画像を紐付けし対比した画像解析を行い,CT画像所見と手術や病理における実際の臨床的意義を確認しうる基礎データベースを構築した.さらに,日常臨床のワークフロー上で適宜データベース構築を行うためのシステム構成を討論し問題点を洗い出した. 本年度は引き続き研究計画を進め,人工知能開発体制構築のために必要な画像診断項目の整理と解析を行う.蓄積したデータを基に,リンパ節単位での予後や再発形式などの他の臨床情報と合わせたデータベース構造の規格等を整備していく.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度の達成目標である食道癌診療における転移リンパ節における画像・手術・病理組織所見の統合データベース構築のプロトタイプ構築を達成した.データベース構築に際してシステム上の解決事項洗い出しにやや時間を要したことと診療ワークフロー上で無理なくデータベース作成が可能となるようなシステム構成を導入する時期がコロナ対応にて遅延しているものの,おおむね計画通り進展している.
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Strategy for Future Research Activity |
本研究計画に基づき,臨床ワークフロー上でデータベース構築が可能となるシステムの導入を実行データベース構築の態勢をさらに確実なものにしていく.
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Causes of Carryover |
初年度にファイルアクセス制限機能付きのバックアップ機能付きファイルサーバを導入する予定でありましたが,必要要件の整理や,構築したデータベースを一覧できるビューア,データベース管理アプリケーションとの連携における要件整理に時間がかかり,年度末のCovid-19感染症対応と相まって調達が遅延している現状となっていますが,予定通り導入予定です.また,計画時点では参加を予定していた学会等がCovid-19感染症対応で延期あるいは中止となったため,旅費としての支出が計画より少なくなっております.
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Research Products
(4 results)