Construction of next-generation treatment algorithm for rheumatoid arthritis aiming at "true remission" applying AI

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K08885
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 54020:Connective tissue disease and allergy-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: Kawashiri Shin-ya 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 講師 (20457576)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大山 要 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(薬学系), 准教授 (50437860) ; 岩本 直樹 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 助教 (80437897) ; 川上 純 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (90325639) ; 小林 透 長崎大学, 工学研究科, 教授 (90637399)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 関節リウマチ / 関節超音波 / 抗リウマチ薬 / 人工知能（AI） / バイオマーカー / 遠隔医療

Outline of Final Research Achievements

The objectives are to integrate imaging, biomarker and clinical information obtained from a “Kyushu multicenter rheumatoid arthritis ultrasound prospective observational cohort study” at a high level by applying artificial intelligence (AI), and to predict "true remission" accurately. First, we constructed an automatic scoring system for ultrasound images using AI. Next, we confirmed the associations between ultrasonic therapeutic responsiveness and novel autoantibodies and biomarkers. In addition, we have developed a telemedicine system specialized in RA utilizing AI. In the future, we aim to establish a system that can realize specialized precision medicine remotely by integrating the above.

Free Research Field

リウマチ・膠原病内科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在、RA診療では多数の分子標的治療薬が使用可能となり、臨床的寛解達成は現実的なゴールとなったが、画像的寛解、免疫学的寛解を含む真の寛解を目指したプレシジョン・メディシンの実現は困難である。本研究を追究することで、真の寛解を達成する可能性の高い薬剤の使い分けが可能になると期待できる。また、コロナ禍等でタイトコントロールが難しい患者においても遠隔で専門的医療を享受できることが期待できる。