2020 Fiscal Year Research-status Report
確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗血症治療支援
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19K09396
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
阪本 雄一郎 佐賀大学, 医学部, 教授 (20366678)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
末岡 榮三朗 佐賀大学, 医学部, 教授 (00270603)
本村 陽一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 首席研究員 (30358171)
櫻井 瑛一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50612173)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 医療情報基盤 / クラスタ / 集中治療室 / 転帰 / 重症患者 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
大規模医療情報基盤を利用した敗血症治療に関する医療経済学的分析と評価の科研費基盤研究(c)の先行研究結果に基づいて敗血症を含む集中治療室管理の重症患者における治療法や治療薬に関するクラスタ分類の結果を元にして重み付けをベイジアンネットワークを用いて行っている。
現在は集中治療室における実症例のデータ取得を進めている。
データの解析手法は研究分担者である産業技術総合研究所の本村が開発した手法であり、同じく研究分担者の櫻井のサポートも得て佐賀大学内における研究補助員によって解析を行っている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
佐賀大学医学部附属病院高度救命救急センターに入院されている重症患者様の実データ取得中であるが、新型コロナ肺炎の蔓延によってご家族の面会が禁止されており重症患者様のデータ取得の同意が取得しづらい状況が続いている。
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| Strategy for Future Research Activity |
現在新型コロナ肺炎の蔓延によってご家族の面会が禁止されており重症患者様のデータ取得の同意が取得しづらい状況が続いているため、この状況が変わり次第、適切に判断し研究を進める
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルスの蔓延によって、県内県外の移動が難しく予定していた出張ができなかった為
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