エコーを用いた褥瘡の肉芽組織の客観的評価方法の確立と自動判別システムの構築

2023 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 19K10765
• Research Institution: University of Fukui
• Principal Investigator: 四谷 淳子 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (10507370)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田邉 将之 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 助教 (00613374)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 褥瘡 / 肉芽組織 / エコー / DESIGNーR

Outline of Annual Research Achievements

本研究は，褥瘡の肉芽組織の病理組織所見，肉眼的所見と触診の所見，超音波診断検査（以下エコー）の所見を統合し，エコーによる肉芽組織の客観的評価方法
を確立し，自動判別システムを構築することを目指している．
今年度は、深い褥瘡における肉芽組織（良性と不良）の状態を自動で判別を検証することとした．しかし，深い褥瘡の画像データが少なく、自動の検証までは達成できなかった．
昨年度から引き続き，既存の褥瘡エコー画像から肉芽の状態を機械学習を用いて特徴量を抽出し，判別の有無を確認した．静止画では課題があったため，エコーを動画にて描出した画像を分析に用いた．広い範囲で褥瘡部の観察をすることで，より健常な皮膚の部位と褥瘡部の境界が明確になるため，特徴を抽出しやすく，周囲皮膚と肉芽の組織との輝度の違いから特徴量を算出し，不良肉芽と良性肉芽の判別可能性を見い出した。