2021 Fiscal Year Research-status Report
心不全リスク解明のための大規模コホートデータを用いた経時データ解析モデルの開発
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19K11847
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| Research Institution | Teikyo University |
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Principal Investigator |
宮田 敏 帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60360343)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
倉田 博史 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (50284237)
坂田 泰彦 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 部長 (90379206)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 統計数学 / コホート研究 / 関数データ解析 / 慢性心不全 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，2006~2010年に東北大学を含む東北地区24基幹病院において登録された10,219名の慢性心不全及びその高リスク患者コホート（CHART-2研究）の登録データを用い、予後リスクの層別化と心疾患イベントのリスク要因探索を行う。
今年度の研究実績として、心疾患イベントの登録と、年一回の調査による身体所見、生化学データ、心エコーデータ、投薬情報その他CHART-2研究のデータ登録作業を継続し、登録時から10年次までの登録作業をほぼ完了した。
研究実績としては、CHART-2研究に基づく臨床、疫学研究を進め、1）慢性心不全の抗血栓療法における癌と心房細動の病歴の予後への影響、について研究を行い学会、論文にて公表した。
これらの臨床、疫学研究から得られた知見を統計学的にモデル化し予後リスクの層別化を行うため、生存データの判別に最適化された経時データの層別のために関数主成分分析の開発を行い口頭発表を行った。現在、理論面での検討とCHART-2研究のコホートデータを用いた検証を行うとともに、コンピューターシミュレーションによる検討を行うためプログラム開発を行い、論文を作成中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
現在、本研究の基盤となるCHART-2研究のデータ登録は、概ね順調に進捗し10年次までのデータ確定作業が完了した。
研究分担者である坂田の協力の下、臨床医学・循環器内科学的見地からの、データ解析の検討を行い、研究成果は論文、学会発表を通じて公表している。
また、研究協力者である倉田との共同研究のもと、関数主成分分析を元にした経時データの層別モデルの開発を進めている。
CHART-2研究のデータを用いた疫学研究について、論文発表を行ったが、さらに本研究の方法論的進捗をまとめ論文を準備中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
CHART-2研究のデータ登録作業については、予定より遅延したが10年次までのデータ確定作業を完了した。
経時データの層別モデル構築のための，関数主成分解析については理論的な検討をさらに進め論文化を目指す。
解析データ管理のため，データベース管理システム（DBMS）の構築を行うとともに、シミュレーションスタディーのためのプログラム作成を進める。
シミュレーションによる理論モデルの検証と臨床医学・循環器内科学的見地からの検証を行う。
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| Causes of Carryover |
予定していた、American Heart Association（アメリカ心臓学会議）参加を取りやめたため。また、プログラム開発のために予定した研究補助員の雇用を、先送
りしたために次年度使用分が生じた。2021年度は、研究補助員の雇用、論文校正、論文投稿料および学会参加経費に使用する。
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