2021 Fiscal Year Final Research Report
Multiphase fluid behavior simulation in a nuclear reactor using a GPU supercomputer
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19K11992
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60090:High performance computing-related
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| Research Institution | Japan Atomic Energy Agency |
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Principal Investigator |
Onodera Naoyuki 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (50614484)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
井戸村 泰宏 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 室長 (00354580)
真弓 明恵 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (20791396)
下川辺 隆史 東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (40636049)
山田 進 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究主幹 (80360436)
山下 晋 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 原子力科学研究部門 原子力科学研究所 原子力基礎工学研究センター, 研究職 (80586272)
河村 拓馬 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (90718248)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 気液二相流体解析 / Poisson解法 / マルチグリッド法 / GPU / 適合細分化格子 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This research developed a large-scale two-phase flow code JUPITER-AMR on GPU supercomputers. The block-AMR method is essential for high performance GPU computation and efficient solutions of the nuclear reactor which is composed of complicated structures. In addition, we successfully implemented a conjugate gradient method with a state-of-the-art multigrid preconditioner (MG-CG) on the block-AMR framework. We performed gas-liquid two-phase fluid simulations for a bundle system. Compared to the Cartesian grid version of JUPITER, the JUPITER-AMR realized a 0.5 mm grid resolution, which is twice as high as that of JUPITER, and reproduces the experimental results with high accuracy.
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| Free Research Field |
高性能計算関連
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
原子力CFD解析は広範な事象を含むため、各物理モデルを表現するのに十分な時空間解像度をカバーするマルチスケール解析が必須となる。しかしながら、数値的な取扱いが最も困難な多相流体解析を高解像度かつ長時間スケールに拡張できる計算性能と計算手法はこれまで未確立であり、これが機構論的なCFD解析を阻害してきた。本研究では、飛躍的に計算性能が向上してきたGPU向けの最適化技術の開発、計算速度のボトルネックとなるPoisson解法の高速化、ブロック型適合細分化格子の採用により、効率的なマルチスケール解析を実現した。以上の研究成果により、原子力分野、更には幅広い産業応用分野でのCFD解析の発展に貢献できる。
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