Study of sensitivity prediction of molecular target drugs for non-small cell lung cancer by in silico molecular simulation analysis and a mathematical model

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K12202
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: University of Toyama (2021); Nagoya University (2019-2020)
• Principal Investigator: Sugano Aki 富山大学, 学術研究部医学系, 特命助教 (20457039)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高岡 裕 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (20332281)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 分子シミュレーション

Outline of Final Research Achievements

Drug sensitivity (drug efficacy) is known to be associated with genetic mutations of drug target molecules. In this study, we used molecular simulation analysis to reproduce drug interactions between EGFR mutations and gefitinib, a molecular target drug for lung cancer (EGFR-TKI) that targets the epidermal growth factor receptor (EGFR), and elucidated the characteristics related to drug sensitivity of each mutant　EGFR.

Free Research Field

構造生物学、生物統計学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の学術的意義は、肺がん細胞で新規変異体の発見が続くEGFRに対して抗がん剤を選択する可否の判定を実現する手段を提供する点である。東アジアにおけるEGFR変異の頻度は高く、科学的な効果予測因子として認識されている。また、本研究の解析方法は、あらゆる分子標的薬の評価や創薬にも応用可能である。