Global forest age estimation by inversion

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K12294
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
• Research Institution: Nagoya University (2021); National Institute for Environmental Studies (2020); Chiba University (2019)
• Principal Investigator: Kondo Masayuki 名古屋大学, 宇宙地球環境研究所, 特任助教 (40754346)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小林 秀樹 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球環境部門(北極環境変動総合研究センター), グループリーダー代理 (10392961)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 林齢 / 物質循環 / 生態系モデル / バイオマス / 最適化

Outline of Final Research Achievements

In this study, we attempted making of a "global-scale forest age map by an indirect approach (inverse analysis)". Although the method is based on a simpler algorithm than the original plan, the inverse analysis using five types of biomass data　 allowed a wider range of estimation of forest age. Currently, it is in the prototype stage, but the result is consistent with the existing forest age maps (i.e., North America, China).

Free Research Field

炭素循環

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

林齢は、森林の炭素収支を正確に把握する上で重要な要素である。若い森林は早い成長に対応し炭素吸収量が大きいが、成熟するに従って成長は緩やかになり、炭素吸収量は小さくなる。つまり、林齢は炭素吸収量の空間変動や絶対量の把握に強く関係することから、本研究が提示するグローバルスケールの林齢マップは今後の炭素収支推定の精緻化に貢献できるものである。