A theoretical analysis of an R&D subsidy under probabilistic voting and public debt accumulation

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K13720
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07050:Public economics and labor economics-related
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: Motoyama Takumi 富山大学, 学術研究部社会科学系, 講師 (10820342)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 世代重複モデル / R&D補助金 / 国債蓄積 / 確率投票モデル

Outline of Final Research Achievements

There are many types of studies on an R&D subsidy, and these studies are different in terms of models used in them. In this study, I constructed a model with (1) probabilistic voting (that is, a level of an R&D subsidy is determined through voting), and (2) public debt accumulation, and I derived conditions on optimal level of an R&D subsidy.
Through the former analysis, I showed an intergenerational conflict between the young and old over an R&D subsidy, and explicitly derived the condition for optimal and state-dependent level of an R&D subsidy. Through the latter analysis, I could explicitly show the condition under which positive public debt accumulation occurred at the steady state, and under which public debt is unsustainable for any initial conditions.

Free Research Field

マクロ経済学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

企業による研究開発行動は経済が成長していくにあたって重要なエンジンであるが、これらの行動には同時に知識の蓄積や独占利潤の発生など正や負の外部性が発生することが知られている。そのため市場に任せていると最適な研究開発水準とはずれるため、そのずれを修正するためにも政府による研究開発への介入が必要であり、そのための一つの方法として研究開発への補助金が存在する。
本研究では既存研究では捨象されていた①投票のプロセスを加味した場合と②国債発行にとって財源確保が可能な場合における補助金政策の効果を分析しているが、いずれもより現実的な問題を描写できるようになったという意味で重要であると考えている。