2019 Fiscal Year Research-status Report
次世代拡散MRIおよび機械学習を用いた統合失調症新規診断基準の検討
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19K17061
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
孫 樹洛 京都大学, 医学研究科, 研究員 (60771524)
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2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | カルボニルストレス / 統合失調症 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
統合失調症 (SC)32人、年齢・性別をマッチした健常群 (HC)45人を対象に、血液中のカルボニルストレスとMRIでの脳構造について調べた。MRI撮像については3T-MRI(Prisma, Siemens)によるHigh Angular Resolution Diffusion MRI（HARDI）データの撮像を行い、NODDIのマルチコンパートメントモデルなどによる前処理等を行うことで、、１コンパートメントモデルである従来の拡散テンソル画像にくらべ格段に生物学的妥当性、検出力を上昇させた。その後、カルボニルストレスの評価には終末糖化産物のペントシジンとその代謝過程で低下するピリドキサールを用い、脳構造の評価には、Tract-Based Spatial Statistics (TBSS)を用いた全脳白質中心部分の構造評価をおこなった。現在までのところ、統合失調症群においてカルボニルストレスが亢進していることが確認され、統合失調症群の脳白質構造はカルボニルストレスに関連して変化するという有望な知見が得られており、結果について現在投稿準備中にある。
このほか、国内外の学会 (14th World Congress of Biological Psychiatry 2019, 第41回日本生物学的精神医学会AsianBP2019シンポジウム) においてシンポジウム発表 (Creativity and Positive Symptoms Revisited:Structural Connectivity Analysis with Diffusion Tensor Imaging) を行った。また、共著者として論文発表 (Gray matter volume reductions in patients with schizophrenia: A replication study across two cultural backgrounds, Psychiatry Research: Neuroimaging 2019)を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
被験者リクルート、解析とも当初の予定通りに進んでいるため。
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| Strategy for Future Research Activity |
予定通りに解析を進めていく。また、並行して他のモダリティによる解析を進めていく。
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| Causes of Carryover |
他の研究費より予算執行が可能となったため。
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