2021 Fiscal Year Annual Research Report
食道癌における包括的ゲノム情報と画像情報の融合：Radiogenomicsの実践
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19K17130
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
横田 元 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (20649280)
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2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 食道癌 / 扁平上皮癌 / Radiogenomics / Epigenomics |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、食道癌の強力な予後規定因子でありmicroRNA-1246をCT画像から予測することで、TNM分類よりも強い予後規定因子を作り出すことができた。 microRNA-1246はDNAを修飾することによって、遺伝子発現を調節する役割があり、いわゆるepigenome情報といえる。画像とepigenome情報の融合として、 radioepigenomicsの実現に一歩近づくことができた。この成果は、Hoshino I*, Yokota H*, Ishige F, et al. Radiogenomics predicts the expression of microRNA-1246 in the serum of esophageal cancer patients. Sci Rep. nature.com; 2020;10(1):2532. (* equal contribution)として論文発表し、北米放射 線学会や日本医学放射線学会で学会発表を行った。 また、同様の手法を膵癌、大腸癌に応用し、論文発表を行った。
本年度は昨年度に引き続き、様々な臨床情報を統合することで、より精度の高い予後予測が行えるかの研究を遂行した。身体所見、一般的な血液検査から5年後生存を85%程度の精度で予測可能であった。また、臨床情報を非教師的に３郡クラスタリングを行ったところ、どのクラスターに属しているかは、既知の予後規定因子とは独立した因子であることを見い出した。TNM分類による病期が同じでも、どのクラスターに属しているかで予後良好群と不良群に分けることが可能であった。例えばステージ１であっても予後不良であることが日常臨床から得られる臨床データから予測することが可能であることを意味する。現在、この成果について論文作成中である。
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