2019 Fiscal Year Research-status Report
脳血管疾患患者における超選択的4D-MRAの開発・臨床応用
Project/Area Number |
19K17171
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Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
村崎 裕生 九州大学, 大学病院, 診療放射線技師 (10749055)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | MRI / 4D MRA / 血管選択性 |
Outline of Annual Research Achievements |
近年,我々はArterial spin labelingを用いた新しい4D-MRA( 4D MR Angiography based on with Pseudo Continuous Arterial Spin Labelling Combined with CENTRA-Keyhole and view sharing: 4D-PACK)を開発した.さらに4D-PACKを改良し,各動脈を超選択的(superselective)にラベルし撮像することの可能な4D-MRA(4D-S-PACK)を考案した.本研究では脳血管疾患患者において全く新しい撮像手法である4D-S-PACKの開発・臨床応用を目的とし,以下の3項目において検討を行う. ①撮像パラメータの最適化 ②撮像時間の短縮の検討 ③画像補完による高時間分解能化の検討 今年度は撮像パラメータの最適化を行った。具体的にはラベリング位置,サイズ等を変化させて内頚動脈系・椎骨脳底動脈系における血管描出能・血管選択性の評価を行い,これらの最適化を行った.結果として、血管選択性を考慮しつつ、ラベリング位置、サイズの最適化が行えた。次年度以降では、撮像時間の短縮、画像補完による高時間分解能化の検討を引き続き行っていく。撮像時間の短縮では、圧縮センシング(Compressed sensing: CS)を4D-S-PACKに応用し、CSファクターを3-10程度に変化させた際の血管描出能やContrast-to-noise ratio(CNR)を従来法と比較し,どの程度まで撮像時間を短縮することが可能か検討する。高時間分解能化ではPhyZiodynamics技術を4D-S-PACKに併用し画像補完(時相間に最大10フェーズ補完を行う)をした際の血管描出能、血管径およびCNRを検討する.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
撮像パラメータの最適化を行った。具体的にはラベリング位置,サイズ等を変化させて内頚動脈系・椎骨脳底動脈系における血管描出能・血管選択性の評価を行い,これらの最適化を行った.
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Strategy for Future Research Activity |
今後、撮像時間の短縮、画像補完による高時間分解能化の検討を引き続き行っていく。
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Causes of Carryover |
国際学会の発表を2020/3に予定していたが、COVID19の影響で学会が2020/7月に延期になった。そのため,学会参加が少なくなり,予算額より使用額が大幅に異なったと考える.今後の使用計画として、学会に参加して情報収集を行い,自分の研究に還元する.更に追加の実験を行い,良好な結果が得られれば学会参加・発表を行い,論文投稿まで行う.
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