2021 Fiscal Year Research-status Report
脳血管疾患患者における超選択的4D-MRAの開発・臨床応用
Project/Area Number |
19K17171
|
Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
村崎 裕生 九州大学, 大学病院, 診療放射線技師 (10749055)
|
Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
Keywords | MRI / 4D-MRA / 血管選択性 |
Outline of Annual Research Achievements |
近年,我々はArterial spin labelingを用いた新しい4D-MRA( 4D MR Angiography based on with Pseudo Continuous Arterial Spin Labelling Combined with CENTRA-Keyhole and view sharing: 4D-PACK)を開発した.さらに4D-PACKを改良し,各動脈を超選択的(superselective)にラベルし撮像することの可能な4DMRA(4D-S-PACK)を考案した.本研究では脳血管疾患患者において全く新しい撮像手法である4D-S-PACKの開発・臨床応用を目的とし,以下の3項目において検討を行う. 1撮像パラメータの最適化 2画像補完による高時間分解能化の検討 3撮像時間の短縮 昨年度は1.撮像パラメータの最適化について論文化を行いMagnetic resonance imagingに掲載された。2.画像補完による高時間分解能化の検討では、PhyZiodynamics技術を4D-S-PACKに併用し画像補完(時相間に最大10フェーズ補完を行う)をした際の血管描出能、血管径およびCNRを検討した.結果として、PhyZiodynamics技術を併用することで撮像時間の延長なしに、高時間分解能化が可能であった。さらに画像ノイズの低減も可能であり、CNRの向上も行えた。3.撮像時間の短縮では、圧縮センシング(Compressed sensing: CS)を4D-S-PACKに応用し、CSファク ターを3-10程度に変化させた際の血管描出能やContrast-to-noise ratio(CNR)を従来法と比較し,撮像時間を短縮することが可能であった。次年度以降では、2.3の結果をまとめ学会発表並びに論文化を行う。
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
撮像パラメータの検討では論文化を行い雑誌に掲載された。また、撮像時間の短縮では、圧縮センシングを4D-S-PACKに応用し、CSファク ターを変化させた際の血管描出能やContrast-to-noise ratio(CNR)を従来法と比較し,撮像時間を短縮することが可能であった。
|
Strategy for Future Research Activity |
昨年度得られたデータをまとめて学会発表・論文化を行う。
|
Causes of Carryover |
COVID19の影響により予定していた国際学会に参加できなかった。 次年度に繰り越したお金は国際学会の旅費等に使用予定である。
|