NCDデータ活用によるがん手術入院にかかる医療費の臨床病期別検討

2022 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 19K19344
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 濱中 洋平 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 准教授 (10463788)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: がん / 医療経済

Outline of Annual Research Achievements

全国のNCDに参加しているDPC対象病院でがんに対する手術およびそのときの入院に要した医療費を臨床病期別に解析し、早期発見が初期治療における医療費削減にどれほど寄与するかを検討することを目的とする。
NCDに登録されている胃がん、大腸がん、乳がん、肺がんについて検討を行う。本研究は、日本外科学会による『NCDデータを利用した複数領域にまたがる新規研究課題』の公募に「NCDデータ活用によるがん手術入院にかかる医療費の臨床病期別検討」として申請者が応募し、日本乳癌学会、日本呼吸器外科学会、日本消化器外科学会の審査を経て、平成30年6月に日本外科学会よりNCDデータを用いて研究を行うことを承認された。
本研究の主要評価項目は、各がんのTNM分類別の手術入院にかかる一人あたりの医療費である。DPCデータは、レセプトデータのDファイル（包括診療明細情報）、EFファイル（診療明細情報および行為明細情報）が利用可能であり、NCDデータとDPCデータを連携可能な患者の手術入院の診療報酬をDファイルから抽出し、各がんのTNM分類別に医療費を求める。また、副次評価項目として、TNM分類別に入院日数、術式、麻酔法、入院中の特別な処置をNCDデータおよびEFファイルから抽出する。
大規模データから研究目的に最適化したデータ抽出と解析方法の検討を行った結果、NCDデータはがん腫によって抽出可能な基礎データが異なり、またDPCデータと連携可能な術式は、乳がんと肺がんについては全術式であるが、胃がんと大腸がんについては主要な術式に限定されるため、がん腫によって解析手法を変えてデータ解析を行うことにした。今後解析したデータを学術論文として公表する予定である。