2020 Fiscal Year Annual Research Report
NDBオープンデータを用いた精神神経領域の疾患に対する診療の適正化に関する研究
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19K19379
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
吉村 健佑 千葉大学, 医学部附属病院, 特任教授 (60801735)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | レセプト情報等データベース / NDB / 向精神薬 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2019年度は査読有り学術論文2篇（和文1編、英文1編）を投稿し受理された。「Dissemination of cognitive behavioral therapy for mood disorder in Japan from FY2010 to FY2015」（BMJ Open 10 e033365）、「レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）を活用した糖尿病治療薬等からみた医療費の都道府県別地域差分析」（日本公衆衛生雑誌 67(8) 501 - 508)である。
2019年6月第115回日本精神神経学会にて「シンポジウム：レセプトデータ用いた保険診療の実態分析」、「NDBオープンデータを活用した我が国における高齢者に対する抗うつ薬の使用実態」と複数報告を行った。2019年11月、第29回日本臨床精神神経薬理学会にて「レセプトデータ用いた向精神薬の使用実態の解析」の報告を行った。
2020年度は、査読有り学術論文2篇（英文2編）を投稿し受理された。（Japan Journal of Nursing Science e12371、Medicine. 100(6) e23859.）である。また総説として「NDBオープンデータを用いた向精神薬の処方分析」（臨床精神薬理 2020年11月）が発刊された。
口頭発表として、第11回日本プライマリ・ケア連合学会学術大会にて1演題、第62回日本老年医学会学術集会にて１演題、第116回日本精神神経学会学術総会にて4演題を発表した。シンポジウムとして、第30回日本臨床精神神経薬理学会にて1演題の発表をおこなった。論文は研究目的の「NDBオープンデータを最大限に活用し、精神神経領域の主要疾患の診療行為や薬剤の使用実態を可視化しさらに経年変化を分析する」のと合致し、本研究の期待される成果の「NDBオープンデータの分析手法が確立し、医療ビッグデータ研究推進に有意義な知見が提供できる」に該当し、NDBの分析手法の確立に寄与した。
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