longitudinal study of prediction of geriatric syndrome using gait parameters

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K19910
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Kagoshima University
• Principal Investigator: Kawada Masayuki 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 助教 (30783477)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 老年症候群 / 歩行パラメータ / ウェアラブルセンサー / 転倒

Outline of Final Research Achievements

This study aimed to investigate the gait parameters to predict the onset of gengeriatric syndrome using wearable sensors in community-dwelling older adults. From this study, regularity and symmetry of vertical acceleration of tibial segments during maximum gait speed could be related to falls in 3 years.
This study showed gait parameters were related to risk of fall in community-dwelling older adults, therefore it is necessary to further study to improve the regularity and symmetry during gait for fall prevention.

Free Research Field

リハビリテーション

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の結果から，地域在住高齢者において，最大速度での歩行中の下腿の定常性および対称性が3年後の転倒に関連する可能性があることが示唆された。今回の結果から，今後は早期の転倒リスク判定に使用するためのカットオフの検討や，歩行パラメータ改善を目的として介入の開発を行うことで，予防医学の発展に寄与できるものと考えられる。
また，本研究結果を基に，より効果的な転倒予防を可能とすることで，介護予防や医療費削減等といった社会的側面においても貢献できるものと考えられる。