2022 Fiscal Year Research-status Report
構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築
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19K20222
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
矢野 恵佑 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (20806070)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | Bayesian prediction |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ベイズ予測分布に基づく予測モデルの評価法を幅広く議論した。ベイズ予測分布に基づく予測モデルの評価ではWidely Applicable Information Criterion (WAIC)が広 く活用されている。今年度はWAICの高次元モデルでの理論的な妥当性を示し、さらに深層学習を含む高次元モデルで効率的に計算する手法を提案した。これらをまとめた論文が採択された。さらに、昨年度に引き続きWAICを (1) 観測の重みが存在する、(2) 予測と観測の評価関数が異なる、(3) 対数損失以外の予測評価関数を用いる、場合に拡張した Posterior Covariance Information Criterion (PCIC)に関する論文執筆及び投稿をおこなった。その一部は論文として採択された。最後に、PCICの実応用として計測分野における観測点選択への適用可能性及び有用性を数値実験によって検証した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度と同様、予測分布の評価について当初計画以上の理解を得ることができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
これまでの研究成果のプログラム公開を行う。
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| Causes of Carryover |
コロナによる出張取りやめによって生じた。次年度の出張に利用する。
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