2021 Fiscal Year Research-status Report
医療介護連結データによる要支援高齢者の疾患プロファイルと長期予後予測モデルの解明
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19K21595
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| Research Institution | Osaka City University |
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Principal Investigator |
河野 あゆみ 大阪市立大学, 大学院看護学研究科, 教授 (00313255)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石原 拓磨 岐阜大学, 医学部附属病院, 助教 (00783193)
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| Project Period (FY) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| Keywords | 虚弱高齢者 / 併存疾患 / 予後 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，要支援高齢者の10年間の医療給付，介護給付，要介護認定に関するデータを連結することにより，高齢者が有する疾患内容とその併存数を示す疾患プロファイルを明らかにし，死亡に至るまでの長期的な予後を予測できるモデルを解明することを目的とする．本研究の対象者は，大阪府下3自治体にて，2012年4月から2013年3月までに要支援と新規に認定された全高齢者約1600名である．2021年度は，2020年度の介護医療給付データを収集し，これまでに2012年度から2020年度までの9年間のデータを入手することができた．収集したデータ項目は，これまでと同様，対象者の医療給付（疾病，傷害および死因の統計分類提要ICD-10による疾病分類，入院・外来の区分ならびに診療点数），介護給付（居宅・地域密着型・施設サービス等の種別と介護給付費），要介護認定情報（要介護度，自立度などを含む要介護認定調査項目），死亡日，各自治体からの転出日である．分析は統計ソフトを用い，2021年度は．2020年度に引き続き，死亡者405名（男性216名，女性189名，死亡時年齢85歳）を分析対象者として，死亡前の1年間の医療費の軌跡について予備的に分析を行った．その結果，医療費の軌跡については，医療費ゼロ群（56名，13.8%），医療費減少群（47名，11.6%），医療費増加群（159名，39.3％），医療費高維持群（143名，35.3％）に分類された．医療費の軌跡からみた慢性疾患は，医療費増加群では脳卒中，医療費高維持群ではがんが多く，医療費の軌跡による疾患の特徴が示された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウィルス感染症拡大により，データ集積状況が影響を受けており，解析の方向性について再検討が必要である．
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き，データ収集と解析を進める予定である．
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| Causes of Carryover |
予備解析を進めることはできたが，結果を確定できる本解析が十分な水準に達していないことから，論文発行や学会発表など成果発表等のための経費の支出ができず，当該助成金を十分に使用することができなかった．次年度も引き続き，解析を進め，学会発表や論文発行を行うにあたり，経費が必要である．
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Research Products
(5 results)
