Research on statistical modeling using revealed preference framework

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K23195
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0107:Economics, business administration, and related fields
• Research Institution: Takasaki City University of Economics
• Principal Investigator: Shiozawa Kohei 高崎経済大学, 経済学部, 講師 (30848924)
• Project Period (FY): 2019-08-30 – 2023-03-31
• Keywords: 効用最大化モデル / 顕示選好理論

Outline of Final Research Achievements

This study clarified the validity and limitations of data analysis methods based on utility maximization models. First, for nonparametric data analysis methods based on the revealed preference theory, we clarified its limitations in analyzing the heterogeneity of preferences and behaviors through simulation analysis. Also, data analysis methods based on parametric utility function models were examined. A novel statistical model for analyzing heterogeneity in preferences and behavior was proposed.

Free Research Field

経済学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

効用最大化モデルにもとづくデータ分析手法は、金銭の分配といった社会的な選択行動や不確実性のある状況における選択行動、時間を通じた選択行動といった様々な文脈で用いられる基本的な手法である。しかし、これらの手法が個人の選好や行動の異質性を分析するための手法として妥当なものであるかどうかを評価した研究は少ない。本研究は、従来から用いられている分析手法の限界を指摘し、より適切な手法を提案した。個人の選好や行動を理解するための基礎的な貢献であり、意義のある研究成果といえる。