人工知能を利用した世界遺産ナスカの地上絵研究

2020 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 20H00041
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 4:Geography, cultural anthropology, folklore, and related fields
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 坂井 正人 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50292397)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山本 睦 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (50648657) ; 松本 剛 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (80788141) ; 時津 裕子 高千穂大学, 人間科学部, 教授 (90530684) ; 松本 雄一 国立民族学博物館, 人類文明誌研究部, 准教授 (90644550) ; 大杉 尚之 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (90790973) ; 本多 薫 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (90312719)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2025-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

世界遺産であるナスカの地上絵を対象に、航空写真から多数の地上絵を抽出する作業と、地上絵の付近に分布している多数の土器の形成時期を同定する作業を行う。これらの目的のために、人工知能（AI）の技法であるディープラーニングを導入し、既知の情報を用いた学習の後に画像認識を自動的に行うモデルを構築して活用する。
新たな研究手法を採用することにより、従来知られていなかった地上絵が新たに発見される可能性がある。それらを含む地上絵の最新の分布図を作成することにより、開発などによる破壊の危機から地上絵を救い、保護していくための基礎情報が得られる。土器の編年研究が進むことにより、地上絵の年代も従来よりも詳しく推定できるようになり、地域の考古学の研究に貢献する。